只改一个细节，保留整张画面

GPT Image 2.5 核心概念：局部编辑与语义保持 GPT Image 2.5 的代表性体验是用自然语言指出“改哪里”，同时保留其余画面。实际工作中应把编辑目标写成单一动作，并明确列出必须保持的构图、人物和光线。

一张人物图已经可以进入广告，客户临时提出：“把玻璃杯换成陶瓷杯，再把电脑换成深色。”真正难的是修改完成后，人物、灯光和桌面关系还能延续。本文用三个小改动，建立一条可回退的编辑流程。

本篇的编辑练习采用“修改单—保留清单—版本对照”三件套：修改单限制本轮目标，保留清单固定画面条件，版本对照决定继续还是回退。我们为杯具替换与画面修复分别编写指令，让每一步都能对应到 Arcloop 的参考图和画布操作。

先把“保留”写成具体名词

“其他不变”太简略：它没有告诉模型，原图最值得保留的到底是什么。先列出六个对象：人物、衣服、道具、背景、构图、光线。再把本轮修改限制在其中一项。

打开 Arcloop 图片创作，上传或从图库选择原图。已有画布结果时，使用“引用”继续生成。操作前保留原图，让新结果与原图并列检查；不要把覆盖原图当成必经步骤。

以附图为基础，只将桌上的透明玻璃杯替换为无图案的深蓝色陶瓷杯。
新杯子保持原杯的位置与大致高度，杯柄朝右。
保留人物脸型、五官、头发、上衣、坐姿、桌面木纹、电脑位置和背景窗户。
保持相机角度、画面裁切、窗光方向与阴影软硬程度。
不要添加文字，不改饮料之外的道具，不重新设计整个房间。

这个模板来自实际编辑需求的拆解，不能保证未修改区域像素级一致。你仍需要检查杯柄、手与杯的接触，以及原有道具有没有被挪动。

一轮只解决一件事，保留一个可用版本

建议手动记录以下版本。Arcloop 画布用来保留图像，旁边的版本清单用来记录选择原因。它不需要复杂的自动化，几行文字就够。

如果 V2 改坏了人物，不要继续生成 V3 试图一起修复。重新引用 V1，只执行电脑改色；否则下一轮会把错误版本当成新的参考事实。

引用已确认的蓝色陶瓷杯版本。
本轮仅将电脑外壳改为哑光石墨色；保留原有尺寸、透视和放置位置。
杯子的颜色、杯柄方向、人物身份、衣服和房间全部沿用参考图。
不要在电脑外壳添加品牌标识，不改变屏幕内容，不调整镜头和景深。

修改位置含糊时，用图来解释

“人物后面右边那个东西”容易出现歧义。可以先做一份标注参考，圈出对象，配合文字说明“仅修改标注的杯子”。不要把标注图直接当交付图，也不要误以为画了圈就能获得绝对边界锁定。

Arcloop 画布提供画笔、文字和图片操作入口。具体编辑可从画布图像工具开始；当需要换物体或改变质感时，继续采用参考图加明确修改指令。ChatGPT 的图片评论编辑属于另一套界面，不应把它的按钮名称照搬到 Arcloop。

如何检查“看起来没变”的区域

先对齐图片尺寸，在相同缩放下比较。人物脸、耳环、发际线是容易漂移的细节；电脑的边缘与桌角是判断机位有没有变化的参照。商品标签和文字应该单独检查，不能因为整体看起来很像就放行。

判断结果时分成三种情况：修改目标完成且保留项合格，可以进入下一轮；修改目标完成但人物变化，回到上一版；目标没有完成，先缩小修改要求，而不是追加一长串互相冲突的描述。

OpenAI 的发布说明将更精确的编辑与多轮一致性作为 2.5 的改进方向。它适合解释为什么值得测试这条流程，但并不等于每次编辑都能锁定全部像素。

交付时保存修改记录

把最终图保存至图库或下载，同时保留 V0 与关键通过版本。交付说明只需写清：修改了什么、保留了什么、哪一版通过了检查。

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