GPT Image 2.5 の要点：分割できる構造化出力 規則的なグリッドは、一回の生成を再利用可能な素材セットへ変えます。Arcloop で分割・検品すれば、スプライトシート、フレーム列、動作参照として使えます。
一枚に16体並んでいても、自動的に16フレームのアニメーションにはなりません。姿勢集は異なる状態を示すだけですが、フレーム列には順序、比率、カメラ角度、固定アンカーも必要です。
このオリジナル練習は、動作の定義、キャラクター固定、グリッド生成、分割、アンカー確認の五段階です。
小さな動作から始める
回転、ジャンプ、方向転換、剣振りを一度に扱わず、まず単純な手振りを使います。手を横から上げ、軽く二回振り、元に戻します。胴体を固定すると誤差が見つけやすくなります。
全身が収まるオリジナル人物またはマスコット参照を用意し、重要な装飾の数と位置を記録します。
添付のオリジナルマスコットを参照し、4×4の「手を上げて振る」動作列を生成する。
16個の同じ大きさの正方形を、左から右、上から下の順に配置する。
1〜4：右手を体側からゆっくり上げる。5〜8：手のひらを外へ軽く振る。
9〜12：もう一度振る。13〜16：手を体側へ戻し、最初に近い姿勢にする。
全コマで同じ人物、衣装、頭身、カメラ角度を保つ。
足の基準線と体の中心を揃え、手足をコマの境界から出さない。
薄い単色背景と十分な余白。文字、数字、装飾線を追加しない。
最初の出力は候補素材として確認します。姿勢は変わっていても順番が誤っていたり、同じ段階が重複したりすることがあります。
分割前にグリッドを検品する
Arcloop Canvas で画像を選び「画像を分割」から4×4を指定します。この機能は行と列を切るだけで、動作順や人物サイズを自動修正しません。
| 確認 | 分割可能 | 先に再生成 |
|---|---|---|
| グリッド | 同じ大きさで規則的 | 結合や不均一がある |
| 境界 | 手足がコマ内 | 手足が間隔を越える |
| 同一性 | 衣装と装飾が安定 | 途中で変化する |
| 動作 | 隣接変化が理解できる | 重複や飛びがある |
分割後は各画像を拡大し、残った間隔を同じ基準で切ります。人物に合わせて各コマを個別にきつく切ると、再生時に大きさと位置が跳ねます。
同じアンカーで揺れを確認する
揺れは動作より位置ずれから生じることがあります。足の水平線と体の中心を比較し、手を上げる間に身長まで変わるフレームを修正します。
第6フレームの人物と位置を参照し、第7フレームを再生成する。
右手だけを少し外へ動かし、腕は自然に曲げたままにする。
頭の大きさ、足の高さ、体の中心、衣装、背景を参照状態から変えない。
カメラ角度を変えず、モーションブラーを加えず、耳や足を切らない。
コラージュではなく独立フレーム一枚だけを出力する。
修復した一枚も前後の間で確認します。画風が切れる場合は、キャラクター母版を保ったまま短い動作区間を再生成します。
GIF と画像から動画は別の納品物
GIF は順序、表示時間、最初と最後の接続を確認し、連番対応ツールで符号化します。画像から動画は確認済みの独立キーフレームから始め、Arcloop 動画モデルで動作とカメラを記述します。
GIF はアンカーとループ、動画は時間方向の一貫性、変形、動作の自然さを検品します。グリッド一枚だけでは動画生成を証明できません。
グリッド原本、16枚の独立フレーム、順序表、失敗フレーム一覧を納品します。
