
ASMRスタイルを選ぶ
切る、つぶす、塗り広げる、注ぐ、叩くなど、作りたい動画に合うトリガーから始めましょう。
プロンプトまたは画像から、睡眠、ストレス軽減、瞑想に適したリラックスコンテンツを生成できます。
アイデアを魅力的なASMR動画に変えましょう
方向性を選び、感覚的なディテールを説明してから、結果を生成・調整します。

切る、つぶす、塗り広げる、注ぐ、叩くなど、作りたい動画に合うトリガーから始めましょう。

物体、素材、動作、カメラ構図、音の特徴、出来事の順序を一つの明確なプロンプトにまとめます。

クリップを確認し、動作や音の方向性を調整して、Arcloopでシーケンスを仕上げていきます。
カメラ、マイク、スタジオの準備は不要です。Arcloopでは、音の方向性、統一感のあるビジュアル参照、調整や継続が可能なショットを使ってASMR動画を生成できます。

切る、割る、叩く、注ぐなど、必要な音を説明してください。対応モデルでは映像の動作と同時に音声を生成できるため、同じワークフローで両方を確認して調整できます。

参照画像をアップロードして、生成する各ショットの物体、素材、スタイル、キャラクターを指定できます。参照素材を使って、照明、色、構図、全体のビジュアル表現を調整できます。

冒頭と終了の瞬間を指定して、より滑らかなつながりを作れます。TikTokやYouTube向けに長いASMRシーケンスが必要な場合は、Arcloopでショットを継続または調整できます。
撮影セットを一つずつ用意せずに、プロンプトや参照素材からショート動画、長めのASMR動画、ブランド向けビジュアルコンテンツを作成できます。

TikTokやReels向けに、切る、つぶす、塗り広げる、超現実的な素材表現などの縦型動画を生成できます。撮り直さずに、物体、素材、動作を変えて新しい冒頭表現を試せます。

ショットを延長したり複数のクリップを組み合わせたりして、30秒以上のASMR動画を作成できます。弱いショットを差し替え、同じビジュアルテーマを保ちながら、一つのアイデアを長いASMRコンピレーションにできます。

商品やスタイルの参照素材をアップロードし、切る、注ぐ、押す、質感を見せる動作を使ったASMR風動画にできます。広告、ローンチ、SNS投稿向けに複数のバージョンを作成できます。
AI ASMRは、AI動画モデルを使ってテキストプロンプトや参照画像をASMR風動画に変換します。必要な物体、素材、動作、カメラ、音を説明し、モデルを選んでシーンを生成します。ネイティブ音声に対応するモデルでは、映像と音を同時に生成できます。
従来のASMRには通常、小道具、カメラ、マイク、照明、収録場所が必要です。AI ASMRジェネレーターなら、シーンを説明するか参照素材をアップロードするだけで、撮影せずに切る、つぶす、叩く、注ぐなどのASMRクリップを生成できます。
クリスタルの果物、液体の物体、雲のベッド、超現実的な食べ物など、実写が難しい素材やシーンも作成できます。
はい。テキストプロンプトで物体、素材、動作、カメラ、音を説明するか、画像や動画の参照素材をアップロードして結果を指定できます。
参照機能は選択するモデルによって異なるため、プロジェクトに必要な制御レベルに合わせてモデルを切り替えられます。
切る、つぶす、叩く、塗り広げる、注ぐ、むく、スライム、キネティックサンド、食べ物、質感、雨、環境音などのASMRシーンを作成できます。
クリスタルの果物、宇宙の食べ物、夢のベッド、液体の物体、超現実的な素材など、従来のASMRを超えたシーンも作成できます。
はい。TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels向けには9:16の縦型動画、通常のYouTube動画には16:9を選べます。
個別クリップの作成、ショットの延長、複数のASMRシーンを組み合わせた長い動画の作成が可能です。
動画の長さは選択するモデルによって異なります。Arcloopでは短いASMRクリップを作成でき、ショットを延長または組み合わせて30秒以上のシーケンスを構築できます。
生成前に16:9または9:16のアスペクト比と、720p、1080pなどの利用可能な解像度を選べます。
いいえ。マイク、小道具、カメラ、スタジオを用意せずに、プロンプトや参照素材からASMR動画を作成できます。
ネイティブ音声対応モデルを選んだ場合は、割れる音、叩く音、切る音、注ぐ音、環境音などを説明して、映像と同時に生成できます。
選択したモデルとArcloopプランで商用利用が許可されている場合、AI ASMR動画をSNSコンテンツや商用プロジェクトに使用できます。
YouTubeやTikTokなどの各プラットフォームには、AI生成コンテンツ、独自性、開示、収益化に関する独自の規則があるため、収益化は保証されません。公開前にプラットフォームの規則と選択したモデルの利用条件をご確認ください。