脚本を貼り付ける
エディターに脚本を貼り付けるか、ファイルをアップロードするか、シンプルなトピックから生成します。
AI脚本動画生成ツール
脚本を入力するだけで、キャラクター、シーン、絵コンテ、ナレーション、BGMを備えた完成動画を数分で作成できます。
ビジュアルコンテンツに変換する
AIが脚本をシーンごとに整理し、それぞれのビートに合う動画クリップを生成します。
動画を編集して書き出す
動画をダウンロードするか、Video Editorで開いて個別のクリップを調整し、ナレーションまたは音楽を追加します。
ファイルをここにドロップするか、クリックしてアップロード。 脚本の準備ができました。作成を開始できます。 対応形式：.docx / .txt / .pdf / .md 推奨：1ファイルあたり50,000文字未満
ビジュアルスタイル
動画の長さは？
脚本から動画を生成する主な機能
脚本を完成度の高い動画に仕上げるために必要なすべてが揃っています。
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脇役は何人必要か、それぞれの役割は
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アニメOCメーカーでAI短編シリーズを作る方法
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OC制作には仕組みと関係性が必要
OC制作には仕組みと関係性が必要を実務で使える形に整理します。
1話、実際いくらかかるのか
ツール、リトライ、時間の三つの台帳でAIアニメ1話を計画します。
サムネとタイトル、クリックされる作り方
転換点をネタバレせず、視聴者をミスリードしないまま、物語を正しく届けるサムネとタイトルを作ります。
最初の3秒で掴めなければ後は無駄になる
どの視覚イベントがすぐ注意を取るのかを、生成とレビュー中に見える状態へ保つフックカードを作ります。
カットが変わるたびに顔が変わるのをやめる
カット、シーン、衣装、感情が変わっても、同じキャラクターだと分かる状態を保つ。
台本ができたら、どう映像化するか
最終レンダー前に、脚本ページを制御しやすいショートドラマシーンへ変換します。
AIショートドラマの全工程:台本から完パケまで
最終レンダー前に、連続性を組み込んだショートドラマエピソードを作ります。
台本をシーンごとのショットリストに分解する
シーンを絵コンテ化し、レンダー前に差し替え可能なショットカードへ分けます。
レンダリング前に承認、やり直し代を節約
最終レンダー費用を使う前に、違う顔、分かりにくいショット、悪いタイミングを見つけます。
ショートドラマのキャラ資産ライブラリの作り方
何度も登場するキャラを、複数シーンに出す前に制作アセットへ変える。
複数キャラの音声、声質はどう分けるか
最終カット前に、常連キャラそれぞれの声のレーンを固定します。
レンダリング前に短編ドラマの予算を見積もる
リトライが高くつく前に、脚本とショットリストからコストを見積もる。
縦型マイクロドラマを台本のビートから組み立てる
ショートドラマのビートを、スマホ画面で読める縦型ショットへ変える。
キャラプロフィールはどの項目を書けば崩れないか
キャラクター案を、ショット、声、衣装、レビューに使い回せる項目へ整理します。
脚本からAIショートドラマを一括生成する
脚本の動画化を、安定して振り返れ、量産できるAIショートドラマ制作フローにします。
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AIマンガドラマ制作フロー：企画から収益化まで
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AIショートドラマのそっくり問題と権利チェック：公開前の自己チェックフロー
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複数キャラのアフレコと話数をまたいだ声の統一
キャラは顔だけじゃない。声も話数をまたいで安定させる。
複数キャラのアフレコと話数をまたいだ声の統一
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縦型ショートドラマ制作ガイド
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ストーリーを作成する
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生成した動画を後処理するには？
ArcloopでAI生成動画を編集する方法：コツとベストプラクティスでは、Arcloopでストーリーを起点にAI動画制作を進める実践的な流れを紹介します。
なぜ品質より先にコスト管理をすべきか
仕上げ前にコスト、リトライ、使える下書きを中心にAIアニメショットを計画します。
アセットを管理するには？
AI生成アセットを管理する最適な方法：キャラクター、シーン、小道具では、Arcloopでストーリーを起点にAI動画制作を進める実践的な流れを紹介します。
このカットにはどの参考画像が必要か
本人、衣装、ポーズ、シーン、連続性に合う参照タイプを使います。
ライブラリの使い方
Arcloopでコンテンツを整理してアクセスする方法では、Arcloopでストーリーを起点にAI動画制作を進める実践的な流れを紹介します。
声も物語の一層になる
音だけでなく物語を支えるキャラクターボイスプロンプトを書きます。
プロンプトの前に設定資料集を作る
キャラクター一貫性を文章問題ではなく参照ワークフローへ変えます。
ComfyUIからArcLoopへの移行ガイド
ComfyUIからArcLoopへの移行ガイドを実務で使える形に整理します。
低コスト下書きから完成AI動画へのワークフロー
低コスト下書きから完成AI動画へのワークフローを実務で使える形に整理します。
Live2DとVTuber向け設定資料集の作り方
Live2DとVTuber向けリギング可能キャラシートを実務で使える形に整理します。
クリエイターペルソナ設計ガイド
参照素材、shot card、明確なドラフト確認でクリエイターペルソナを設計します。
1カットに3つの動作を詰めるとなぜ崩れるのか
ワンショット複数アクションAI動画が失敗する理由を実務で使える形に整理します。
顔は固定して、画風だけ変える
本人を固定し、スタイルを差し替えるを実務で使える形に整理します。
時代+参考+質感:スタイル公式の3つの変数
スタイル式を実務で使える形に整理します。
シーズンをまとめて作っても、キャラが崩れない方法
シリーズ制作のキャラクター一貫性を、再利用できる制作ワークフローへ変えます。
ぼやけた背景を直す方法
参照素材、shot card、明確なドラフトで背景の見え方を修正する。
10本の素材から1本を選ぶ方法
AIアニメ監督のためのテイク選択ワークフローを実務で使える形に整理します。
カメラのつながりミスを直す方法
参照素材、shot card、明確なドラフトでカメラのつながりを修正する。
キャラの顔とプロポーションのズレを直す方法
キャラを作り直さずに、顔と体のプロポーション崩れを修正する。
色ズレを直す方法
参照素材、shot card、明確なドラフトで色ズレ修正を組み立てる。
ライティングの不一致を直す方法
参照、shot card、1回の明確なドラフトでライティング修正を組み立てます。
動きが硬いときの直し方
参照、shot card、1回の明確なドラフトで硬いアクション修正を組み立てます。
画風がブレるときの直し方
参照、shot card、1回の明確なドラフトで画風ブレ修正を組み立てます。
IPを3年続けるための資産管理の方法
リファレンス、shot card、明確なドラフト確認で長期 IP 管理を設計します。
4人が同じ画面にいてもちゃんと見分けがつく
明確な役割、間隔、区別アンカーで、複数のアニメキャラを一つのフレーム内で読みやすく保ちます。
ストーリーアークの組み方、始まりから終わりまで
参照素材、shot card、明確なドラフト確認でストーリーアークを設計します。
完成後、素材はどこに保管すべきか
何を残し、何を捨て、承認の証拠をどこに置くかが、生成とレビュー中に見えるアーカイブマップを作ります。
使い回せるアセットライブラリの作り方
再利用できる AIアニメアセットと再利用ルールを整理し、全エピソードが同じショットに見える状態を避けます。
一括書き出しと納品仕様を決める方法
編集者、クライアント、プラットフォーム、アーカイブが迷わない仕様で AIアニメの納品物を一括書き出しします。
何回チェックし、何を抜き取り検査するか
AIアニメのショットを正しい順番でレビューし、品質サンプリングで納品前のバッチ崩れを見つける。
複数人で作るとき、作業をどう分けるか
次のショットを導く見えるルールを、生成中もレビュー中も失わないための引き継ぎマップを作る。
バージョンとスタイル版の管理方法
ショットの反復とスタイル版を追跡し、良いテイクを失わず、古いショットと新しいショットを一緒に編集できるようにする。
強そうに見えるだけじゃダメな悪役の作り方
敵役が背負う価値観、欲望、恐れ、ルールを見える形で残し、生成とレビューのあいだにブレない敵役機能メモを作ります。
キャラの変化を見せるには
姿勢、衣装状態、パレット、アクション、繰り返し使えるショットチェックで成長が見えるアニメキャラクターアークを設計します。
画風を何度も使えるレシピにする方法
固定する視覚特徴、柔軟に変えてよい特徴、絶対にコピーしない特徴を見える化したスタイルバイブルを作り、生成とレビューを安定させます。
主役5人、尺の配分の作り方
次のショットを導くべき見えるルールを確認しながら生成とレビューができる、群像バランスマップを作ります。
平坦な塗りか、細部まで描き込むか:画風の密度の選び方
生成とレビューの間、次のショットを導く見えるルールがぶれないように、画面密度のルールを作る。
人外キャラのデザイン、世界観を壊さないコツ
形状言語、動き、目、素材、音がどう性格を表すかを見える状態にしながら、人外デザインのルールを作る。
短編のテンポの作り方
生成とレビューの間、次のショットを導く見えるルールが残るように、テンポボードを作る。
日本風、中華風、韓国風、アメコミ風:同じ顔の描き分け方
建築、服装、素材、色の癖、構図ルールがその世界に属していると分かるように、地域キューマップを作る。
レトロ再現は模写じゃない:時代感はどこから来るのか
どの時代要素がシーンに必要で、どの懐かしさの記号が具体的すぎるのかを、生成とレビューの間ずっと見えるレトロスタイルのレシピにまとめます。
この話を見たら次が気になる仕掛けの作り方
次回へ持ち越す約束、脅威、謎、関係の変化を見える形にしたフックの階段を作り、ショットの生成とレビューに使います。
字幕はどこに置けば顔にかからないか
次のショットで守るべき見えるルールを、生成とレビュー中ずっと確認できる字幕レイアウトシートを作ります。
伏線の張り方と回収の仕方
あとで明確な回収として戻ってくる視覚手がかりでサスペンスを作ります。
短編に三幕構成を入れる、締めの落とし方
短いアニメのアイデアを、セットアップ、圧力、転換、記憶に残る最後のフレームへ変えます。
どんでん返しはどう作ればズルく見えないか
どの仮定が変わるか、どの先行手がかりが転換をフェアにするかが一目で分かる、どんでん返しロジックカードを作ります。
縦画面の構図、頭上と足元はどれくらい空ける
次のショットで守るべき見えるルールを、生成とレビュー中ずっと確認できる縦構図カードを作ります。
カメラを変えたらみんな立ち位置がズレる
カメラが変わっても、キャラ同士の物理関係を保つ。
カット間で衣装の色がブレる問題の直し方
ショットごとに衣装の色、形、物語上の意味が勝手に変わるのを止めます。
会話してるのに目線が合っていない
AIアニメのキャラクターが、物語に必要な人物、物、小さな手がかりを見るようにします。
カットをまたぐキャラ崩れを直す方法
カット間のキャラ一貫性を、ガチャ頼みからキャラ資産ライブラリの制作フローへ変えます。
ライティングの統一性をチェックする方法：素材チェックで抜けやすい点
キャラ、場面、感情をまたいでも、同じ光のルールでそろえる。
キャラクター三面図の完全ガイド
キャラクター三面図で、きれいな一枚絵を連続出演できるアセットに変える。
MiniMax H3を徹底解説：みんなが試しているオムニモーダル動画モデル
MiniMax H3の正体とは——オムニモーダルなリファレンス、ネイティブ音声、2K出力、オープンウェイト。そして新しい高速ティアH3 Maxの立ち位置まで解説します。
MiniMax H3 Max：この高速ティアがアニメクリエイターにもたらす変化
H3 Maxはほぼリアルタイムで768pの生成ができ、複合リファレンス生成にも対応しました。H3は2Kパスを持ち続けます。アニメワークフローをこの2つでどう分けるかを解説します。
GPT-6 AstraのリバースエンジニアリングをアニメShotに活かす方法：5つの実例
Astraはバイナリのリバースエンジニアリングで88%のスコアを出し、1つのプロンプトからYouTube動画を再構成し、アニメショートをブリーフからカットまで仕上げました。クリエイターが実際に使えるポイントと、Shotを作る場所を紹介します。
MiniMax H3で本物のアニメ風に：プロンプトの書き方とフィルターとの違い
MiniMax H3にアニメ風を出させるプロンプトの書き方——スタイルの固定方法、LoRAの代わりになるリファレンス画像、1クリップ1アクション、そしてキャラクターを保つArcLoopのアセット運用まで。
MiniMax H3の最大時長・最大解像度まとめ：全ティアを1枚の表で
MiniMax H3とH3 Maxティアの最大時長・最大解像度・リファレンス枚数・アスペクト比をまとめ、その上限に合わせてショットを設計する方法も解説します。
MiniMax H3 vs Seedance 2.5比較：ショットの種類ごとに選ぶモデル
同じ日にローンチした2つのフラッグシップモデル。上限の違い、それぞれが強いポイント、そしてツールを切り替えずに1つのアニメプロジェクトの中で両方を使う方法を解説します。
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MiniMax H3のクリップチェイニング：15秒より長い動画を作る方法
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Seedream 5 Pro vs. Lite：どちらの画像モデルを選ぶべきか？
Seedream 5 LiteとProのパフォーマンス比較。迅速なアイデア出しから最終的な商業用制作まで、あなたのフェーズに最適なモデルを見つけましょう。
MiniMax H3 と Seedance 2.0：動画制作（およびショートドラマ制作）にはどちらの AI 動画モデルが向いているか
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Seedance 2.5 入門｜AI動画生成の基礎と世界観設定
最初のプロンプトを書く前に、スタイル体系を決める。この一手が完成映像の質感を左右します。
GPT Image 2.5の使い方：FlareとSunburstの役割分担
快速档で方向探索、高精細档で本番出力——GPT Image 2.5の分档・品質設定・参照画像編集をまとめて解説。
Seed Audio 1.0 vs ElevenLabs：AIショートドラマの音声モデルの選び方
AIショートドラマの声は、きれいに聞こえても平たく、キャラクターらしさが出ないことがあります。Seed Audio 1.0 と ElevenLabs を同じドラマ音声の場面で比べながら、声のプロンプト、モデル選び、試聴結果をキャラクター音声アセットにする流れを整理します。
豆包音声生成モデル 1.0 Prompt ガイド：T2A/TA2A の書き方とテンプレート
キャラクター、台詞、効果音、環境音、音楽を同じ時間軸に書き、豆包 Audio 1.0 を朗読器ではなく音声ディレクターとして使う。
AIキャラクターボイス・プロンプトガイド
感情、テンポ、意図が伝わるアニメキャラボイスを設計します。
アイコンに使えるキャラ顔アップの作り方
リファレンス、shot card、1 回の明確なラフでアバターの読みやすさを設計します。
ビートに乗ったダンス動画の作り方
動き、リズム、構図が読みやすいアニメダンスクリップを作ります。
ビートに合わせたMVの作り方
リファレンス、shot card、1 回の明確なラフで MV のリズムを設計します。
2Dアニメのプロンプトの書き方
きれいで表情豊かな2Dアニメーションのための実用プロンプトガイド。
OPとEDの作り方
明確なモチーフ、リズム、感情の着地でアニメOP/EDタイトルシーケンスを設計します。
Live2Dモデル・プロンプトガイド
リグとアニメーションに回しやすいアニメアバターのプロンプト。
表情スタンプ一式の作り方
リファレンス、shot card、1 回の明確なラフでステッカー表情設計を計画します。
AI動画向け絵コンテプロンプトガイド
モデルが追いやすい絵コンテプロンプトでAIアニメ動画を計画します。
盛り上がる予告編の作り方
参照画像、shot card、明確な初稿で予告編構成を組み立てます。
決まる戦闘シーンの作り方
参照画像、shot card、明確な初稿で戦闘シーンの立ち位置を計画します。
プッシュ、プル、パン、トラック:カメラワークの言葉
参照画像、shot card、明確な初稿でカメラ言語を計画します。
キャラの初登場シーンの作り方
参照画像、shot card、明確な初稿でキャラクター初登場を計画します。
人物相関図の作り方
参照素材、shot card、明確なドラフト確認で相関図を設計します。
AIドラマのキャラクターを同じ人物に見せるには
AIドラマ制作用キャラクターバイブル：作り方と使い方では、Arcloopでストーリーを起点にAI動画制作を進める実践的な流れを紹介します。
キャラの立ち絵の作り方
参照素材、shot card、明確なドラフト確認で立ち絵を設計します。
厚いコートと薄いマフラー、同じ風でも同じ揺れ方はしない
参照素材、shot card、明確なドラフト確認で服のシワと布素材を設計します。
カメラワークでショットを導く方法（Prompt Guides）
カメラワークでショットを導く方法（Prompt Guides）では、Arcloopでストーリーを起点にAI動画制作を進める実践的な流れを紹介します。
色は5色で足りる、その5色の決め方
参照素材、shot card、明確なドラフト確認でパレットルールを設計します。
絵コンテ間のつながりを切らさない方法
AIアニメ短編の絵コンテ連続性を実務で使える形に整理します。
AIキャラクターボイスの作り方：20個の編集可能な人物カードテンプレート
人物カード方式と、すぐ編集して生成できる20個のAI音声テンプレート。
緊張感のある会話シーンの作り方
参照、shot card、1回の明確なドラフトで会話シーンのステージングを計画します。
6ブロック構成のプロンプトでブレを防ぐ
ドリフトを抑える6ブロックプロンプト構造を実務で使える形に整理します。
1カットに何秒割り当てるべきか
参照、shot card、1回の明確なドラフトで尺とビートを計画します。
画面に誰もいなくても、何かが起きたとわかるようにする方法
参照、shot card、1回の明確なドラフトで環境ストーリーテリングを計画します。
手が崩れたときの直し方
読みやすいジェスチャー、小道具の握り、体重の乗り方で AIアニメの手とポーズを直します。
光源と影の落ち方をはっきり書く方法
参照、shot card、1回の明確なドラフトでライティングロジックを組み立てます。
濡れた石、すりガラス、古い革:質感を表現する方法
リファレンス、shot card、明確なドラフト確認で素材と質感を設計します。
AIアニメのネガティブ制約を書く方法：要らない要素もちゃんと書く
リファレンス、shot card、明確なドラフト確認でネガティブ制約を設計します。
小道具の三面図の作り方
リファレンス、shot card、明確なドラフト確認で小物デザインを設計します。
背景コンセプトアートの作り方
参照画像、shot card、明確なラフ確認で背景コンセプトアートを設計します。
1話完結の短編の作り方
参照画像、shot card、明確なラフ確認で単発短編の構成を設計します。
眉を1ミリ動かすだけで感情を変える方法
参照素材、shot card、明確なドラフト確認で繊細な表情を設計します。
朝、昼、夕方、夜:同じ場面で4つの色温度を作る方法
参照素材、shot card、明確なドラフト確認で時間帯の色を設計します。
霧、小雨、陽炎、雪:空気感を書く方法
参照素材、shot card、明確なドラフト確認で天気と空気感を設計します。
読みやすい世界地図の作り方
参考資料、shot card、明確なレビュー手順で、アニメ世界地図のプロンプトを組み立てます。
同じ顔でも色を変えて感情を変える方法
どの色が安全、緊張、親密さ、脅威、解放を示すのかを、生成とレビューのあいだ見える状態にする感情パレットマップを作ります。
画像編集
画像編集：ビジュアルを強化してカスタマイズするでは、Arcloopでストーリーを起点にAI動画制作を進める実践的な流れを紹介します。
Arcloop Canvasでより良いAI動画を作る：クリエイティブ制作のためのビジュアルワークスペース
Arcloop Canvasは、AIクリエイティブ制作のための無限に広がるビジュアルワークスペースです。画像、動画、音声...
よくある質問
Arcloopで脚本を動画にするにはどうすればよいですか？
脚本を貼り付けるかアップロードすると、Arcloopがシーンに分解して最初の動画ドラフトを生成します。編集または書き出しの前に、キャラクター、映像、ナレーション、個々のクリップを確認できます。
どのような種類の脚本を使用できますか？
脚本を直接貼り付けるか、.docx、.txt、.pdf、.md ファイルをアップロードできます。Arcloopは映画脚本、台詞台本、短編小説、小説、ブログ記事など、さまざまな文章コンテンツに対応しています。長い脚本は自動的に複数のシーンへ分割されます。
脚本から動画を生成するAIと、テキストから動画を生成するAIの違いは何ですか？
テキストから動画を生成するAIは、短いプロンプトから1本のクリップを生成します。脚本から動画を生成するAIは構成された脚本に従い、シーン、台詞、キャラクター、テンポを活用して、複数シーンからなる完成動画を作成します。
脚本から動画を生成するツールは、どのアスペクト比に対応していますか？
TikTok、Instagram、YouTube、LinkedInなどのプラットフォーム向けに、縦型9:16、正方形1:1、横型16:9の動画を作成できます。
書き出す前に動画を編集できますか？
はい。生成されたシーンを確認し、個々のクリップの差し替えや再生成、ナレーションの調整、BGMの追加など、動画全体を作り直すことなく編集を続けられます。
Arcloopは複数の言語に対応していますか？
はい。Arcloopは脚本作成、ナレーション、動画のローカライズで複数の言語に対応しています。利用できる言語機能は、音声や生成モデルによって異なる場合があります。