为什么脚本能读、出片却乱
剧本写得很顺，生成视频却一塌糊涂：该给合同特写时拍了脸，该拍女主反应时换成空镜，两个人对话时站位忽左忽右。更麻烦的是角色一换镜头就崩——根源常常是没把角色先建成角色资产、每个镜头都用 @ 引用它，站位和机位这些镜头信息又没写进对应的 Shot 描述里，提示词越改越乱，最后只能疯狂抽卡。
AI 分镜和逐场镜头表的价值，就是把剧本先翻成可生成的生产语言。可以先在 创作空间 拆镜头，用 AI 短剧指南 找短剧结构，再用 My Assets 锁住人物。这样前 3 秒钩子、15 秒节奏、封面候选和合集承接不会等剪完才补。
怎么把脚本变成分镜
剧本是叙事文本，分镜是生产文本。剧本写“她发现真相”，分镜要写“女主右前景，手持录音笔，镜头从录音笔推到她的冷笑”。前者给故事方向，后者才能生成视频。
逐场镜头表至少要包含：场次、镜头编号、时长、景别、人物、站位、动作、台词、情绪、光照、角色资产引用、配音要求、剪辑点和商业化用途。商业化用途包括封面候选、标题台词、追更点和可复用素材。
完整流程仍然是选题→剧本→分镜→视频→配音→剪辑。AI 分镜位于剧本和视频之间，是防止每帧换演员、站位混乱和剪辑拖沓的关键层。涉及人物时，分镜表要能读懂character asset（角色资产）、角色资产、Reference image（参考图）、character asset（角色资产）和My Assets的递进关系：character asset（角色资产）给身份，三视图给正侧背，Reference image（参考图）给半侧和转身，character asset（角色资产）给整页审核，My Assets给长期调用。可以用 分镜模板 拆剧本，用 AI 短剧指南 做镜头生成，再用 My Assets 锁住人物。
怎么写一份能直接生成的镜头表
第一步，给每场戏写一句动作目标。不要写“情绪复杂”，要写“女主拿出证据反击”。动作目标清楚，分镜才不会散。
第二步，确定镜头数量。短剧一场戏常用 3 到 6 个镜头：钩子、压迫、证据、反应、反转、追更。每个镜头只放一个信息点。中文圈常见的 15 秒魔咒也要在这里处理：15 秒内必须完成第一轮信息闭环，30 秒内必须有第二个压力点。超过 30 秒的戏不要硬塞成一段，按 15 秒一组拆成小段，每组都写承接镜头和角色资产引用。
第三步，写站位。人物位置要服务关系。逼问者靠前，被质问者靠后；掌握证据的人可以靠近镜头；隐藏信息的人可以半身入画。
第四步，绑定角色资产。每个镜头都写My Assets编号、Main image（主图）和角色资产。My Assets可以理解成可调用的character asset（角色资产）柜：外形、配色、道具、声线和禁改项先入库，镜头表只引用编号和本镜头动作。不要在镜头表里重新发明角色。
第五步，写配音要求。台词不仅是文字，还要有语速、停顿、情绪和声线。多角色对话尤其要标注谁先打断谁。
第六步，写剪辑点。每个镜头结束时要知道接什么：眼神接证据，证据接反应，反应接反转。剪辑点不清楚，成片会像素材拼接。
第七步，加入商业化字段。标注封面候选、标题句、追更点和复用素材。AI 分镜不只是为了生成，也是为了让批量出片有成本控制。
第八步，给分镜设置通过标准。能进入视频生成的镜头表，必须让另一个人不看原剧本也能明白这一镜头要拍什么。若镜头表里只有“女主崩溃”“气氛紧张”这类抽象词，就还没到生产标准。商业化项目尤其要这样做，因为镜头表越清楚，外包剪辑、批量生成和后续复盘越省沟通成本。
下面是在 ArcLoop 里的具体操作步骤。
打开你的 IP Project，进入 My Assets。为所有会在多个镜头里出现的角色分别建一个 Character asset。把参考图上传到 Library，然后用 Bind 把最清晰的全身图设为 Main image，其他角度或服装变体设为 Reference image。反复出现的场景和道具同样操作。
资产准备好之后，打开对应的 Episode，点击 Generate Shots。ArcLoop 会把这集拆成一张张 shot card。在每张卡的描述框里输入 @ 加角色或场景名，就能引用资产——不需要再写发色、服装或脸部特征，那些已经在资产里了。描述框只写这个镜头新增的内容：动作、机位、光照、情绪。
Shot card 确认没问题后，先生成图片，确认构图、角色设计和光照风格，再生成视频。批量出片用 AI Chat Panel：输入 Generate videos for Shots 1, 2, and 3. 或 Generate all shot videos for this episode. 最后进 Edit 把素材排到时间线上，修剪时长，单独替换需要重做的镜头，不影响其他镜头。
可直接复制的提示词/规格示例
示例 1：剧本拆分镜
I'm working on Episode 1 of my AI short drama. The scene: @Jin Seo-yeon confronts @Park Hae-in in the office lobby at night. She pulls out a printed contract and demands an answer. He stays silent, then steps closer. Set up this scene as a shot-by-shot breakdown inside my Storyboard. Each shot card should have one action only. Reference @Jin Seo-yeon and @Park Hae-in from My Assets. Start with a wide establishing shot of @Office Lobby — Night, then move to a medium close-up on the contract, then a reaction on his face. Camera stays handheld throughout. Cold fluorescent overhead light. Flag Shot 1 as a cover-image candidate.
示例 2：多宫格分镜规格
Generate an 8-shot Storyboard spec for Episode 1. Aspect ratio: 9:16 vertical. Each shot card must include: frame description, character blocking, camera movement, expression, dialogue line, lighting note, and which assets to reference with @. Pull @Liora Venn and @Marcus Dray from My Assets — do not re-describe their appearance inside the shot cards. Shots 1–2 form the 3-second hook: @Liora Venn alone in @Rooftop Scene, receiving a message. Shots 3–6 escalate the confrontation. Shots 7–8 deliver the twist and cliffhanger. Each shot carries exactly one piece of information. No blocking jumps between consecutive shots.
示例 3：分镜审核提示词
Review these shot cards before I generate videos. For each shot check: is there exactly one action goal; is the asset reference (@character or @scene) present and unambiguous; is blocking stated — who stands where relative to camera; is lighting consistent with the previous shot; is the dialogue line usable for voiceover without re-recording; is the edit point named (cuts to what). List what passes, what needs a small fix, and flag anything likely to cause character appearance drift, lip-sync mismatch, or pacing drag once video generation runs.
常见翻车与修复
第一种翻车是分镜只写画面，不写动作。修复方式是每格都写“谁做什么”，不要只写氛围。
第二种翻车是一个镜头塞太多内容。修复方式是拆镜头。AI 视频更适合短动作，不适合一次完成多段表演。
第三种翻车是忘了站位。修复方式是把站位设为必填字段。多人同框没有站位，就很容易画面混乱。
第四种翻车是分镜不接配音。修复方式是在镜头表里加入台词、停顿和情绪。配音不是剪辑后才临时补。
第五种翻车是没有商业化字段。修复方式是每场标注封面、标题、追更和复用。否则分镜只服务单条样片，不服务持续生产。
第六种翻车是把分镜当一次性文档。修复方式是把常用镜头抽成模板，例如证据特写、回头质问、对方沉默、门外偷听、手机弹窗。模板越稳定，下一批 AI 短剧越容易批量出片。
常见问题
AI 分镜一定要生成图片吗？
不一定。逐场镜头表本身就能生产。图片分镜适合复杂站位和动作，文本镜头表适合快速批量。
一集短剧多少个镜头合适？
看时长和冲突密度。60 秒竖屏 AI 短剧常见 8 到 16 个镜头。原则是每个镜头只承担一个信息点。
分镜会不会让一键成片变慢？
前期多一步，后期少返工。对批量出片来说，分镜是省成本，不是增加成本。
