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把劇本直接變成可重複使用的 AI 短劇流程

先拆角色、分鏡、配音和商業化檢查,再進入影片生成,減少跨鏡頭變臉和反覆抽卡。

立即創作
把劇本直接變成可重複使用的 AI 短劇流程

Please generate one continuous video strictly based on the uploaded **9-grid storyboard image** `input[0]`. The 9-grid storyboard should be read from left to right, top to bottom, corresponding to **Shot 1 through Shot 9**. Each grid cell is not an independent image, but a continuous shot node within the video. Please connect all 9 shots naturally

模型
Seedance 2.0
時長
15 秒
畫面比例
9:16
解析度
720p
製作同款

痛點場景開場

很多人第一次做 AI 短劇,會把完整劇本直接丟進生成流程,期待一鍵成片。結果第一場女主還算穩定,第二場一換鏡頭角色就崩,第三場多人站位亂,台詞像在念課文——根子都在同一個地方:角色沒有先建成資產,鏡頭沒有先拆成一張張 shot,聲音沒有先綁在角色身上。提示詞只能越攢越亂,只能瘋狂抽卡,直到碰到一條勉強能用的素材。

問題不在於劇本不夠燃,而是劇本沒有先變成角色、分鏡、配音和商業化檢查。更省力的做法,是先開 創作空間,用 AI 短劇指南 找到鏡頭結構,再用 角色資產庫 鎖住主角,讓前 3 秒鉤子、合集承接和角色 IP 重複使用都能從一開始被看見。

原理

劇本是一份故事文字,不是影片製作規格。它告訴你發生了什麼,卻沒有穩定交代每個鏡頭的景別、角色資產、定裝照、角色資產庫、站位、聲線、剪輯節奏和封面鉤子。如果直接把劇本生成影片,系統會自己補這些空白,補得越多,越容易出現角色一換鏡頭就崩。

角色一致性的術語要先分清。角色資產是最小身分說明,寫角色功能、外型錨點和禁改項;角色資產負責正面、側面、背面的比例和服裝;四視圖再補四分之三或關鍵背側角度,適合轉身、回頭和多人同框;人物資產圖通常把定裝照、三視圖、表情、服裝和道具排成一張可審核圖;角色資產庫則是更高一層的專案檔案,把視覺、聲音、站位和引用規則長期保存。遞進關係是先有角色資產,再補三視圖或四視圖,再整理人物資產圖,最後進入角色資產庫。

穩定的劇本轉影片要先把劇本拆成三層。第一層是敘事層:人物目標、衝突、反轉、每集結尾。第二層是製作層:分鏡、鏡頭表、角色資產庫、場景、光照和配音。第三層是商業化層:受眾、標題角度、更新頻率、成本上限、可重複使用素材和轉換動作。中文 AI 短劇教學必須講這三層,因為創作者真正關心的是能不能持續產出,而不是只生成一支樣片。

ArcLoop 適合放在製作層中間:先用 AI 短劇指南 找到同類短劇範本,再用 分鏡範本 把劇本拆成逐場鏡頭,接著在 角色資產庫 裡把人物建成資產、綁上參考圖和聲音,最後在 創作世界 裡用 @角色名 把這個資產接進每個鏡頭,聲線和長相才不會一集換一個樣。

具體怎麼操作:開啟 創作世界,進 我的資產,給女主建一個新角色。把她的關鍵形象綁成 Main image,再挑兩三張不同角度、不同造型的照片綁成 Reference image。哪個角色或道具會在好幾集裡反覆出現,都照這個辦法建成資產。做完這步,你就不用每條提示詞都重新描述她的長相了——每個鏡頭只要用 @角色名 引用她,模型會照繫結的圖去認臉,不用你再瞎猜著寫。

分步方法

第一步,先定選題。不要從「我要做一個豪門復仇故事」這種寬句開始,而要寫成可執行選題:目標族群、主衝突、前 3 秒鉤子、單集長度、商業化目的。比如「直式 AI 短劇,女主發現合約陷阱,前 3 秒給出證據反轉,目標是測試合集承接能力」。

第二步,把劇本改成場次。每場只保留一個動作目標:發現、誤會、逼問、反擊、揭露。動作目標越清楚,越容易分鏡。此時不要寫大段心理獨白,影片會消化不了。

第三步,做角色資產庫。可以把它理解成給系統建一套可呼叫的角色身分檔案:長相、配色、隨身道具、聲音和禁改項先釘牢,後續鏡頭只呼叫檔案,不重新發明人物。至少放入主角定裝照、角色資產、表情組、服裝規則和禁改項。禁改項要寫得硬:髮型、臉型、眼神、外套輪廓、關鍵道具不能變。這樣後續不用反覆抽卡,也不會每格換演員。

第四步,把場次拆成逐場鏡頭表。每個鏡頭寫景別、動作、台詞、情緒、時長、站位和光照。中文短劇有一個很現實的 15 秒魔咒:15 秒內看不懂衝突,觀眾就容易離開;30 秒內沒有第二個壓力點,完播會變弱。超過 30 秒的內容不要硬做成長鏡頭,先拆成 3 到 7 秒的短鏡頭,再按 15 秒一個小段拼接:開頭鉤子、關係推進、證據反轉、追更落點,每段都保留角色資產引用和剪輯接點。

第五步,生成影片。不要一次生成整集,先按鏡頭生成。每支影片只承擔一個任務:一個反應、一次轉身、一次遞證據、一次逼問。透過 AI 短劇指南 保存可重複使用的鏡頭結構。

第六步,做配音和剪輯。多角色配音要建聲線表,標註年齡感、語速、情緒範圍和跨集保留規則。剪輯時先保證資訊密度,再談畫面美感。最後增加商業化檢查:標題是否能承接選題,封面是否能看出衝突,合集是否方便繼續追更,成本是否支撐下一批量產。

準備出片時,開啟這一集,點 Generate Shots,系統會自動把這場戲拆成一張張 shot card。開啟某張卡,只在描述裡補這個鏡頭缺的資訊——動作、機位、光線,資產本身寫過的不用再寫一遍。用 @ 把已經建好的角色和道具接進來,先出圖確認構圖和長相,再花一次影片生成的額度。攢夠幾張卡以後,別再一張張點著生成了,開啟 AI Chat Panel,直接打一句「Generate videos for Shots 1, 2, and 3.」。生成完的素材拖進 Edit,按 15 秒一個小段去排,哪個鏡頭還要重來就直接換掉。

如何把劇本跑完 ArcLoop 的每個頁面

你有劇本了。下面是每個頁面要做什麼、按什麼順序做。

1. 把劇本貼上為專案輸入。 開啟 ArcLoop,新建專案,把劇本——或者你想先拍的那場戲——粘進輸入框。Agent 會把它當作 Outline、演員表和第一個 Episode 的來源;這三樣你都會改,所以粘進去不用整理乾淨。

2. 按劇本的交付需求配置 Story Settings。 從聊天框下方的模型選項開啟 Story Settings:畫面比例(短劇豎屏選 9:16)、影片和圖片模型、各自的解析度。視覺方向放在 Outline 裡,隨時可以改。設定一次就夠,Agent 會按這套設定來生成。

Story Settings:模型、解析度、比例

3. 對照劇本檢查 Story Outline。 Outline 應該和你的場景順序、情節節點對得上。Agent 把你需要留得尖銳的轉折點抹平了?雙擊改回去,或者在聊天框裡說:"把合同揭露放在第 2 場,爭吵之前。"

Story Outline 對照劇本

4. 把演員表轉成角色資產。 劇本里每個有名字的角色,都要在我的資產裡建一個資產,配上 Main image,劇本里有造型變化的還要加 Reference image 綁到同一個資產上。這樣你在 shot 描述裡寫 @Lin Zhixia,用的就是她的臉。

我的資產裡的角色資產

5. 按場景 Generate Shots,然後逐張編輯 shot card。 劇本的每個場景對應一個 Episode 或 Episode 的一部分。點 Generate Shots,然後挨張過:每張一個動作、附上臺詞、寫好走位,在幀裡出現的角色都用 @ 引用。這就是示例 1 裡的單場景 shot list 在產品裡的樣子。

Episodes 頁面

帶描述、影片提示和 @ 引用的 shot card

6. 批次審圖,然後在 Edit 裡剪輯。 先生成靜幀,跑示例 3 的批次審圖,只重新生成沒過的 shot card,再生成影片。進 Edit 把片段按劇本順序排好,掐到臺詞,跑 Generate Voiceover,加 BGM,匯出。

Edit 時間線、配音和匯出

可直接複製的提示詞/規格示例

示例 1:劇本轉逐場鏡頭表

Break the following short drama script into a scene-by-scene shot list for ArcLoop. For every shot, list: scene, shot number, duration, shot size, blocking, action, line, emotion, lighting, and which character or prop assets it needs. Follow concept -> script -> storyboard -> shots -> voiceover -> edit. Each shot carries exactly one action goal, and the first 3 seconds land a hook. Before generating, confirm the lead and any recurring characters already exist as character assets in My Assets with a bound Main image, then write every shot's action line using @CharacterName instead of re-describing their face or costume. Flag this episode's selling point, a candidate cover frame, and the beat that pulls viewers into episode two.

範例 1 配圖

示例 2:單鏡頭影片生成規格

@Lin Zhixia stops just outside the meeting room, turns back toward camera, and holds the contract up so the text is readable. She's in the right foreground; the supporting male lead stays soft-focus in the left background, both framed from the waist up. Line delivery: low voice, but firm, she's not asking, she's confirming. Camera: medium shot on the turn, then a slow push-in that lands on the contract. Lighting: cool white office light, no flicker. Vertical, 7 seconds. Keep it to this one beat, the stop-turn-reveal, don't add a second action or a new character into the frame.

範例 2 配圖

示例 3:批量出片審核清單

Review these 12 generated shots as a batch before moving to Edit. For each shot, check: does the character stay visually consistent with the @CharacterName reference used in its description (face, costume, no drift), is blocking coherent whenever more than one character is in frame, do the lines sound like real speech rather than a script read-aloud, is lighting consistent shot to shot, does each cut point advance the conflict, is there a hook in the first 3 seconds, and does the ending earn a reason to watch the next episode. Sort each shot into pass, full regeneration, or fixable in Edit, naming the one change needed. Flag whether this episode is better suited to driving traffic, carrying viewers into episode two, or building character IP.

範例 3 配圖

常見翻車與修復

第一種翻車是把劇本當提示詞。修復方式是先拆鏡頭表,再逐鏡頭生成。劇本負責故事,鏡頭表負責製作。

第二種翻車是角色資產庫太薄。只有一張美圖不夠,必須有定裝照、角色資產、表情組和禁改項。否則系統會把同一個角色理解成同風格人物,出現千人一臉。

第三種翻車是配音最後才想。短劇衝突靠台詞推動,聲音應該在分鏡階段就標註情緒和節奏。尤其多人對話,聲線表要和角色資產庫一樣長期保存。

第四種翻車是只追求畫面高級。AI 短劇的目標不是生成一張漂亮動圖,而是讓觀眾看懂衝突、願意追下一集。剪輯時寧可刪掉慢鏡頭,也要保留反轉資訊。

第五種翻車是沒有成本線。每集都臨時重做角色、場景和聲音,會讓預算失控。商業化前先算清楚單集鏡頭數、重跑次數、配音輪次和剪輯工時。

FAQ

劇本一鍵生成 AI 短劇是不是可以完全不做分鏡?

不建議。真正省時間的不是跳過分鏡,而是讓分鏡穩定重複使用。沒有分鏡,影片會自己決定站位和鏡頭節奏,後期更難修。

中文 AI 短劇和 AI 漫劇能用同一套流程嗎?

底層流程相同,都是選題→劇本→分鏡→影片→配音→剪輯。區別是 AI 漫劇更依賴角色資產、畫風統一和角色資產庫,真人向 AI 短劇更依賴表演節奏、直式構圖和真實感台詞。

商業化應該放在什麼時候考慮?

從選題階段就要考慮。商業化不是最後加廣告,而是決定題材、單集長度、結尾鉤子、素材重複使用率和批量出片成本的製作約束。

下一集別從空白提示詞開始

把劇本放進同一個創作流程,先鎖角色和鏡頭,再生成可剪輯的短劇素材。

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