貼上你的劇本
將劇本貼到編輯器、上傳檔案,或透過一個簡單的主題提示生成劇本。
輸入任意劇本,幾分鐘內將它變成包含角色、場景、分鏡、配音和背景音樂的完整影片。
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AI 會逐場景梳理劇本,並為每個情節節拍生成匹配的影片片段。
下載影片,或在 Video Editor 中開啟影片以調整個別片段,並加入配音或音樂。
將劇本轉化為精緻影片所需的一切功能。




用 Arcloop AI 從簡單想法出發,四步完成故事、角色、分鏡、影片生成和後期編輯。

使用好萊塢劇本格式提升 AI 劇本拆解 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

DeepSeek V4 用於 AI 短劇劇本拆解 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

厭倦了寫複雜提示詞?創作 AI 影片不應該像是在和指令搏鬥。在 Arcloop...
Arcloop Storyboard Generator:從劇集到視覺鏡頭 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

Arcloop 智慧鏡頭規劃:如何高效規劃鏡頭 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

如何在 AI 影片生成中保持動漫角色一致 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

GPT Image 2 用於 AI 短劇:如何建立一致的視覺資產 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

幾分鐘內製作爆款 AI 水果影片!使用 Arcloop AI 的劇本生成器,輕鬆打造獨特角色與精彩劇情。無需提示詞或剪輯技巧,立即開始為 TikTok 和 YouTube 創作您的熱門內容!

將腳本、小說、Chat 對話或任何文字快速轉換為專業影片,數分鐘內完成場景畫面、配音與背景音樂,輕鬆打造視覺故事。

厭倦了平庸、低質量的 AI 影片嗎?學習如何跳出提示詞的限制,避免產出「AI 垃圾內容」。探索一套專業的工作流:從原創故事開發到角色一致性維護,再到執導影片專案,助您產出高品質的電影感作品。

用中文創作者熟悉的 AI 漫劇流程,把動漫向短劇從靈感做成可持續更新的欄目。

把直式微短劇從隨機素材,變成清楚、密集、能追更的 AI 短劇。

面向 AI 短劇系列的 Anime OC Maker 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

把劇本轉影片做成穩定、可復盤、可批量出片的中文 AI 短劇流程。

把 OC 當成世界裡的角色,而不只是外貌描述。

在最終算圖前,把連續性直接做進 AI 漫劇劇集流程。

在 AI 短劇上線前檢查撞臉、素材授權、聲音授權和角色辨識度。

用三本帳規劃 AI 動漫單集:工具、重試和時間。

AI 短劇角色手冊:如何建立和使用 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

在最終算圖前,把劇本和腳本頁轉成可控的 AI 漫劇場景。

讓 AI 短劇角色不只臉穩,聲音也能跨集穩。

讓反覆登場的角色在進入多場戲之前,先成為可重複使用的製作資產。

讓同一個角色在不同切鏡、場景、服裝和情緒變化裡都能被認出來。

在最終成片前,為每個常駐角色固定一條聲音軌道。

把劇本轉影片做成穩定、可復盤、可批量出片的中文 AI 短劇流程。

在重試變貴之前,先從劇本和分鏡表估算成本。

把一個角色想法整理成可重複使用的欄位,用來指導鏡頭、聲音、服裝與檢核。

讓 AI 短劇角色不只臉穩,聲音也能跨集穩。

先做分鏡,再把場景拆成可替換鏡頭卡,然後再算圖。

建立一張鉤子卡,讓哪個視覺事件能立刻抓住注意力,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

讓 AI 短劇前 3 秒先進入衝突,再用分鏡和剪輯推動追更。

把短劇節拍變成經得起手機螢幕觀看的直式鏡頭。

別先問哪個工具最好,先看它能不能少掉你目前那一步返工。

規劃一套每個主角和配角都有清楚故事工作的角色陣容。

做出能準確推動點擊的封面與標題:不提前爆雷轉折,也不誤導觀眾。

在最終算圖花錢前,先抓出換臉、鏡頭不清和節奏錯誤。

把 AI 短劇成本從反覆抽卡,改成可預算、可複用、可批量出片。

先把站位鎖住,再生成鏡頭,少一點換機位就崩的返工。

只會寫臺詞的劇本生成器,給你的是一堆文字,而不是一集可拍的內容。ArcLoop 把劇本直接生成為大綱、角色表和已拆好分鏡的分集結構。這裡記錄的是從一句話到可拍攝劇本的完整流程。

不需要 3D,不需要剪輯背景,一個創意就夠。這裡是在 ArcLoop 發布一集 AI 短劇的完整流程,逐屏講解,附上關鍵設定和會燒積分的常見錯誤。

用一份圖層清單和每個隱藏區域的參考視角,把 AI 生成的角色切分成可繫結的部件。

設計更容易 rig、做表情和複用的動漫頭像設定表。

想在幾分鐘內將真實動態變成吸睛的轉描影片嗎?探索 Arcloop AI 提供的 3 種以上轉描預設,無需複雜的提示詞 (Prompt) 或高深的剪輯技巧。

從生成的角色畫稿到能動的 Live2D 模型,真實的流程是什麼樣——AI 能覆蓋哪些環節、哪些環節還得靠人手、以及要花多少錢。

一套 Live2D 繫結真正會用到的表情狀態,以及怎麼把它們生成成一張一致的差分表,而不是十張越畫越偏的臉。

用清楚角色、站位和區分錨點,讓多個動漫角色在同一畫面裡都讀得清。

格式設定、圖層規則、命名規範,以及能讓繫結師一次透過的 VTuber PSD 交付清單。

管理 AI 生成資產的最佳方式:角色、場景和道具 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

寫支援故事的角色聲音 prompt,而不只是描述聲音。

如何在 Arcloop 建立你的故事:完整教學 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

把節點很重的動漫流程轉成更清爽的 Arcloop 製作路徑。

如何在 Arcloop 組織和存取你的內容? 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

如何在 Arcloop 編輯 AI 生成影片:技巧與最佳實踐 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

分步指南:如何在 Arcloop 建立劇集 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

把 3D 技能當作 AI 動漫控制資產,而不是每個鏡頭都從文字開始。

如何在 Arcloop 建立個人 IP 專案:分步指南 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

到處流傳的那種紅白假人舞蹈片段,有用的東西就兩樣:編舞和鏡頭。這篇指南告訴你怎麼把這兩樣留下來、把自己的角色放上去,做出一個踩得住節拍的舞蹈影片。

prompt 沒法說「高角度俯衝進兩棟樓之間,從側面抓住車,然後拉遠到全景」。灰模預演可以。這裡告訴你怎麼在 3D 裡規劃鏡頭,再把每個機位交給一個 ArcLoop shot。

生成出來在這句話裡聽起來很好、到下一句就像陌生人的聲音,不是角色的聲音。這篇指南講怎麼搭建一個能撐住的聲音——在資產上、在導演說明裡、跨整季。

畫面很好看,但鏡頭根本不是你要的那個動作。AI 影片運鏡控制分三個層級——文字、靜幀、預演——大多數 shot 只需要第一級。這篇文章教你怎麼選。

動作沒問題,影片就是差那麼一點——踢腿比拍子晚了一幀。這不是生成的問題,是剪輯的問題。這裡教你怎麼在 Edit 裡按拍數修剪 AI 舞蹈 shot。

主體越快,攝像機每秒要跑的路就越長,出錯的地方也越多。這篇文章教你把追逐戲拆成一個個機位來規劃,讓每個片段都快起來,整段剪輯也能連貫。

兩個身體擠進一個畫面,模型會把它們合併成一團亂麻。打鬥是一系列接觸動作,每次接觸就是一個 shot。這裡告訴你如何從假人素材出發,讓兩個角色在纏鬥中始終保持各自的樣子。

主角一停下來說話,背後跟著的那臺機器就穿牆了。解決辦法不是換一臺更聰明的攝影機,而是提前規劃三個位置,讓剪輯看起來像一段完整的對話。具體怎麼做,這裡說清楚。

「右膝抬起、雙臂交叉、重心後移」能給你五種不同的姿勢。一張靜幀能給你那個姿勢本身。這裡說的是怎麼從任意片段裡提取姿勢參考,並且用起來不把片段的風格一起拖進來。

咖啡館在每個鏡頭裡都長得不一樣:吧檯移位、窗戶換了面牆、門憑空消失。佈局參考把「什麼在哪裡」固定一次,讓這個場景像真實片場一樣穩定,而不是每次靠運氣。

MiniMax H3 到底是什麼:全模態參考、原生音訊、2K 輸出、開源權重——以及新出的 H3 Max 速度檔位該怎麼用。

怎麼給 MiniMax H3 寫動畫 Prompt:風格錨點、用參考圖代替 LoRA、一個鏡頭只講一個動作,以及讓角色全程不變的 ArcLoop 資產工作流。

「MiniMax H3 Turbo」其實指兩種不同的東西。這篇文章說清楚它們各是什麼、到底快多少、4步草稿在哪裡會翻車,以及怎麼在不丟角色的前提下快速出圖。

MiniMax H3 和 H3 Max 檔位的最長片段、最高解析度、參考數量上限和畫幅比例——以及怎麼圍繞這些限制規劃鏡頭。

H3 Max 能在 768p 下近乎實時生成,現在也支援混合參考;2K 精修依然是 H3 的專屬。這篇講動畫工作流該怎麼在兩者之間分工。

兩張規格表幾乎一模一樣。剩下的那幾處差別,才是決定你排產的東西。

MiniMax H3 的瀏覽器工作流:你需要準備什麼、不需要準備什麼,以及從空白專案到一條帶聲音的成片,一共六步。

續寫、context-loop 拼接,還是剪輯——用 15 秒的 H3 片段搭出更長序列的三種方法,以及各自什麼時候該用。

快檔探方向,精細檔出成片:講清 GPT Image 2.5 的分檔、品質檔位和參考圖編輯寫法。

兩個旗艦模型同一天發布。這篇講清楚它們的限制有什麼不同、各自的優勢在哪,以及怎麼在同一個動畫專案裡同時用上兩個,不用換工具。

Astra 在二進位制逆向測試裡拿了 88%,從一句話還原了一條 YouTube 影片,還把一部動漫短片從 brief 做到剪輯完成。創作者能真正複用的是哪一步,Shot 又在哪裡生成——這篇文章都講清楚了。

寫第一個提示詞之前,先把風格系統定下來——這一步決定成片質感。

Seedream 5 Lite 與 Pro 的效能全方位對比。了解哪款模型適合你的生產階段——從快速構思到最終商業交付。

AI 短劇配音經常太平、太假、沒有角色感。用同一組短劇場景對比 Seed Audio 1.0 和 ElevenLabs,講清楚怎麼寫聲音提示、怎麼選模型、怎麼把試聽沉澱成角色聲音資產。

Write characters, dialogue, SFX, ambience, and music into one timeline so Doubao Audio 1.0 behaves more like a sound director than a reader.

我們用同四組提示詞分別跑了 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst,各跑一次、不重試。放大到 100% 差距一眼就見,但不是大多數人想象的那種差距。

Seed Audio 1.0 是那種會「演」臺詞而不是「念」臺詞的聲音模型。這篇文章講它能做什麼、在哪些場景比穩定音色模型更好用,以及怎麼在系列作裡統一排程它。

ArcLoop 預設用 Seedream 5.0 Lite 作為影象模型,大多數創作者從來沒想過眼前這幀用這個檔位對不對。分法其實很簡單:哪些步驟是 Lite 的活,哪些值得升檔,怎麼切換又不破壞整體畫風。

實用指南:選擇 Flare 或 Sunburst、設定品質、使用參考圖編輯,並將 Image 2 專案逐步遷移。

一份面向乾淨、有表現力 2D 動漫動畫的實用 prompt 指南。

用更清楚的手勢、道具握持和身體重心,修復 AI 漫劇手部與姿勢。

從人設推導聲線,鎖進人物卡,用 20 個角色聲音模板快速改出可複用聲線。

用模型能跟上的 storyboard prompt 規劃 AI 動漫影片。

用參考圖、shot card 和一版清楚草稿規劃戰鬥場景站位。

用更穩的動作、節奏和構圖來 prompt 動漫舞蹈短片。

為更容易綁定和動畫化的動漫頭像寫 prompt。

用參考圖、shot card和一次清楚的草稿流程來規劃角色立繪。

用參考圖、shot card 和一輪清楚草稿來規劃微表情。

用更清楚的情緒、節奏和意圖來 prompt 動漫角色聲音。

用參考圖、shot card 和一輪清楚草稿來規劃時段光色。

用清楚母題、節奏和情緒落點規劃動漫 OP 與 ED 標題序列。

把 prompt 組織成六個區塊,讓風格不要覆蓋身份。

用參考、shot card 和一輪清楚的草稿,規劃對話場景站位。

用參考、shot card 和一輪清楚草稿,規劃光線邏輯。

用參考圖、shot card 和清楚的草稿複核流程規劃負面約束。

用參考圖、shot card 和一版清楚草稿規劃預告片結構。

用參考圖、shot card 和一版清楚草稿規劃角色第一次出場。

讓 AI 動漫短片像一個故事,而不是無關 clips。

用參考圖、shot card 和清楚的草稿複核流程規劃材質紋理。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿流程來規劃服裝皺褶與布料。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿流程來規劃配色規則。
用參考圖、shot card 和一次清楚草稿來規劃頭像可讀性。

用參考圖、shot card 和一次清楚草稿來規劃音樂影片節奏。

用參考、shot card 和一輪清楚的草稿,規劃長度和節拍。

用參考圖、shot card 和一次清楚草稿來規劃貼圖表情設計。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿輪次來規劃單集短片結構。

用參考圖、shot card 和清楚的草稿複核流程規劃道具設計。

用參考圖、shot card 和一版清楚草稿規劃鏡頭語言。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿複查,規劃動漫世界地圖提示詞。

如何用運鏡指導鏡頭(Prompt Guides) 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿流程來規劃關係圖。

用參考圖、shot card 和一輪清楚草稿來規劃天氣與氛圍。

用參考、shot card 和一輪清楚的草稿,規劃環境敘事。

建立情緒配色圖,讓哪些顏色代表安全、緊張、親密、威脅或釋放,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿輪次來規劃場景概念圖。

讓劇本轉影片先經過可執行分鏡,減少隨機生成和後期返工。

寫「開心」每次都是同一個咧嘴笑。表情是眉毛、眼睛、嘴巴分別做了什麼,按這個順序寫。這裡有24個可以直接貼上的提示詞,以及怎麼把它們變成角色的專屬表情集。

Seedance 2.5 能接受300字提示詞和50張參考圖,但這不是讓你全用上的理由。這篇指南告訴你怎麼寫才能讓30秒長鏡頭撐住,讓參考圖負責角色識別。

用資訊階層、固定風格和分別構圖的方法,製作適合不同版面的系列封面。

從角色母版到場景與近景,建立可檢查、可重複使用的角色參考流程。

把修改目標與保留條件分開,透過版本與並排檢查減少細節漂移。

保存參考、Prompt、輸出與決策,建立可穩定重複使用的圖片任務庫。

先固定商品結構,再製作主圖、場景圖與廣告圖,讓系列素材共同服務一次上新。

用簡單草圖明確人物、產品和鏡頭位置,再將連續鏡頭放進 Arcloop 分鏡流程。
設計動作順序、生成規則網格、切分圖片並檢查錨點,區分姿態集合與可播放動畫。

從單體重建、智慧去背到多底色驗收,製作可直接重複使用的透明素材。

圖片編輯:增強和自訂你的視覺內容 介紹 Arcloop 中以故事為先的 AI 影片創作流程,幫助你從創作上下文推進到可重複使用的生產資產。

認識 Arcloop Canvas,一個面向 AI 創意製作的無限視覺工作區。把圖片、影片、音訊和故事資產放到...

用人物三視圖把角色從一張好看的圖,變成能連續上鏡的資產。

把角色一致性從 prompt 問題,變成參考工作流程。

測試新視覺風格時,讓同一個 OC 保持同一個人。

把角色一致性變成可重複的系列內容生產流程。

建立一條非人類設計規則,讓形狀語言、動作、眼睛、材質和聲音如何表達性格,在生成和檢查鏡頭時始終可見。

讓 AI 動畫角色看向故事真正需要的人、物件或線索。

用正確參考類型控制身份、服裝、姿勢、場景和連續性。

別讓角色服裝在鏡頭之間亂變顏色、輪廓或劇情邏輯。

鏡頭切換時,讓角色之間的物理關係保持一致。

用角色資產庫減少反覆抽卡,讓角色穩定上鏡並支援批量出片。

建立年齡跨度表,讓哪些身分錨點持續存在、哪些特徵隨年齡變化,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

多人對話先鎖站位、說話人和對口型,再生成鏡頭,減少錯臉錯位。

建立一條身份優先規則,讓你在生成和審核鏡頭時看清每個鏡頭裡哪些角色錨點優先於風格效果。

用參考、shot card 和一輪清楚草稿,規劃風格跳變修復。

用參考、shot card 和一輪清楚草稿,規劃動作僵硬修復。

不用重設角色,也能修復臉和身體比例漂移。

用參考圖、shot card 和一輪清楚草稿,規劃光線一致性修復。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿來規劃鏡頭連續性修復。

把跨鏡頭人物一致性從反覆抽卡,改成角色資產庫工作流。

讓角色、場景和情緒在跨鏡頭中保持同一套光照規則。

給每個鏡頭一個清楚動作,減少短動漫 clip 漂移。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿來規劃色彩漂移修復。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿來規劃背景清晰度修復。

讓動作不再像鏡像複製,不再發飄,而是有明確身體意圖。

把一個短動漫想法整理成鋪陳、壓力、轉折,以及讓人記住的最後一幀。

用參考圖、shot card 和一輪清楚草稿來規劃故事弧設計。

建立一條鉤子階梯,讓你在生成和審核鏡頭時看清下一集要延續的是承諾、威脅、謎題,還是關係變化。

建立一張反派功能設定,讓反派代表的價值、欲望、恐懼或規則,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

建立一張節奏板,讓你在生成和檢查鏡頭時,始終看得見下一個鏡頭該遵守的可視規則。

設計能透過站姿、服裝狀態、配色、動作和可重複鏡頭檢查看出來的動畫角色成長線。

建立一張反轉邏輯卡,讓「哪個假設改變了」和「哪條早先線索讓這個轉折公平」都一清二楚。

建立群像平衡圖,讓下一鏡該由哪條可見規則主導,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

用會回來的視覺線索建立懸念,並在後面形成清楚回收。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿輪次來規劃支線故事。

建立留白計畫,讓該展示什麼、暗示什麼、留到之後再揭示什麼,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

建立一套復古風格配方,讓你在生成和審核鏡頭時看清哪些年代特徵真的服務場景,哪些懷舊線索太具體、容易越界。

把模糊風格詞變成適合原創角色複用的 style recipe。

建立一份風格設定表,讓哪些視覺特徵必須固定、哪些可以彈性變化、哪些絕不能照抄,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

建立一張地域線索圖,讓建築、服裝、材質、色彩習慣和構圖規則屬於這個世界這件事,在生成和檢查鏡頭時始終可見。

建立一條畫面密度規則,讓你在生成和檢查鏡頭時,始終看得見下一個鏡頭該遵守的可視規則。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿輪次來規劃系列視覺統一。

建立一套媒材與印刷質感配方,讓紙感、墨跡、筆觸、網點與成品質地清楚可控,同時不破壞角色連續性。

建立一套風格層級,讓你在生成和審核鏡頭時看清哪種風格控制形狀,哪種控制質感,哪種控制顏色。

建立光影和色彩流派圖,讓下一鏡該由哪條可見規則主導,在生成和審核鏡頭時都清楚可見。

建立一條遷移邊界備註,讓你在生成和審核鏡頭時看清什麼可以遷移,什麼必須原創,什麼必須擋住。

搜「3D 動畫 AI 影片生成器」能找到第一條看起來像渲染出來的片段——第二條就開始崩了。這篇文章講清楚這類工具真正在做什麼、質感在哪裡斷掉、以及怎麼讓 3D 風格在整場戲裡保持穩定。

整理可復用 AI 漫劇資產和復用規則,不要把每一集都壓成同一個鏡頭。

搭一張交接圖,讓每個下一鏡頭該遵守的可見規則在生成和審片時都不丟。

有目的地產生選項,像導演一樣選擇,只精修值得的 takes。

做一張歸檔地圖,讓哪些要保留、哪些要丟掉、審核證據放在哪裡,在生成和複查鏡頭時都看得清楚。

先圍繞成本、重試和可用草稿規劃 AI 動漫鏡頭,再進入精修。

先用 rough pass 證明鏡頭,再花錢做最終 AI video 品質。

批次匯出 AI 漫劇交付物,讓剪輯、客戶、平台和歸檔都不用再猜規格。

按正確順序審 AI 漫劇鏡頭,再用品質抽檢在交付前抓住批次漂移。

追蹤鏡頭迭代和風格版本,讓更好的片段不丟,舊鏡頭和新鏡頭還能剪在一起。

用參考圖、shot card 和清楚的草稿複核流程規劃長期 IP 管理。

把製作紀錄和觀眾資料轉成更好用的 AI 漫劇提示詞、資產、審片規則和批次決策。

大多數重生成的根源在於審片時看錯了層。把每個 Shot 拆成骨架和外皮,對照計劃檢查骨架,讓外皮由模型自由發揮。重生成次數能減少一半。

建立一套命名規範,讓哪些欄位應該進檔名、哪些應該進元資料,在生成和複查鏡頭時都清楚可見。

搭建製作範本,讓哪些模組固定、哪些必須按鏡頭選擇,在生成和審片時都清楚可見。

用參考圖、shot card 和一次清楚的草稿流程來規劃創作者人設。

建立一張直式構圖卡,讓下一顆鏡頭該遵守哪條可見規則,在生成和檢查時都一清二楚。

建立一張字幕版面表,讓你生成與檢查鏡頭時,都看得清下一個鏡頭該遵守哪條可見規則。

規劃一個能保持 AI 動漫系列穩定、又不會把每支內容都變成全量衝刺的發布節奏。

60秒的集數不是Reel。Reel是一個節拍,剪法要讓第一幀就是問題所在。這篇講怎麼從一集AI短劇裡剪出三條Reels,一個shot都不用重新生成。

這個 meme 到處都是,視窗期只有一週,原影片裡跳舞的是真人。這篇指南教你讓 OC 踩上同款——一樣的動作、一樣的節拍——不借任何留不住的東西。

用參考、shot card 和一輪清楚的草稿,規劃粉絲互動內容。
貼上或上傳劇本後,Arcloop 會將其拆分為多個場景,並生成第一版影片。你可以在編輯或匯出前檢查角色、畫面、配音和每個影片片段。
你可以直接貼上劇本,或上傳 .docx、.txt、.pdf 或 .md 檔案。Arcloop 支援電影劇本、對白腳本、短篇故事、小說、部落格文章及其他文字內容。較長的劇本會自動拆分為多個場景。
文字生成影片會根據簡短提示詞生成單一片段。劇本生成影片則會遵循結構化劇本,結合其中的場景、對白、角色和節奏,製作完整的多場景影片。
你可以建立直式 9:16、方形 1:1 和橫式 16:9 影片,適用於 TikTok、Instagram、YouTube 和 LinkedIn 等平台。
可以。你可以檢查生成的場景,替換或重新生成單一影片片段,調整配音,加入背景音樂,並在不重新製作整部影片的情況下繼續編輯。
支援。Arcloop 支援使用多種語言創作劇本、生成配音和進行影片在地化。可用的語言功能可能因語音和生成模型而異。
來自 Arcloop Handbook
劇本不只是一個畫面想法。人物、對白、地點和情緒節拍都需要完整轉化為鏡頭。用這份製作指南整理劇本,便於在 Arcloop 中檢查和修改。
逐場確認誰出場、在哪裡、發生甚麼變化,以及哪些物品重要。讓對白對應說話人,為反復出現的人物和地點使用一致名稱,便於在生成畫面前檢查拆解結果。
一起審查提取的人物、場景、道具和視覺參考。漏掉的道具或不明確的說話人,越早修正越容易,避免多個片段都依賴同一個錯誤。
場景筆記:一位女信使在黃昏回到車站。紅色信封始終在她左手裡。直到最後揭曉前,車站時鐘一直停在 6:10。閱讀劇本轉影片製作流程
通過分鏡確定構圖、鏡頭方向、人物站位和視覺基調。站在觀眾角度閱讀鏡頭序列:不看劇本也能理解動作嗎?檢查人物入場、反應和重要物品在相鄰畫面間是否清楚。
鏡頭序列成立後,逐場生成和檢查。保留成功的部分,只修改有問題的場景,在維護故事結構的同時改善表演或鏡頭選擇。
分鏡筆記:先用全景展示空站台,再切到信使發現時鐘停擺,最後用特寫揭示信封。瞭解分鏡審查與場景生成
把選定的場景影片與配音、字幕組合起來。完整觀看剪輯,檢查場景銜接、對白時機和關鍵情節是否清楚。好看的片段仍可能需要縮短停留時間或調整順序。
製作連續劇集時,為下一份劇本保留已確認的人物、地點和視覺參考。復用有效的製作決定,再調整新一集的動作與對白。
繼續閱讀成片組裝指南