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把剧本直接变成可复用的 AI 短剧流程

先拆角色、分镜、配音和商业化检查,再进入视频生成,减少跨镜头变脸和反复抽卡。

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把剧本直接变成可复用的 AI 短剧流程

Please generate one continuous video strictly based on the uploaded **9-grid storyboard image** `input[0]`. The 9-grid storyboard should be read from left to right, top to bottom, corresponding to **Shot 1 through Shot 9**. Each grid cell is not an independent image, but a continuous shot node within the video. Please connect all 9 shots naturally

模型
Seedance 2.0
时长
15 秒
画面比例
9:16
分辨率
720p
制作同款

痛点场景开场

很多人第一次做 AI 短剧,会把完整剧本直接丢进生成流程,期待一键成片。结果第一场女主还稳定,第二场角色一换镜头就崩,第三场多人站位乱,台词像念课文——根子都在同一个地方:角色没有先建成资产,镜头没有先拆成一张张 shot,声音没有先绑在角色身上。提示词只能越攒越乱,只能疯狂抽卡,直到碰到一条勉强能用的素材。

问题不在于剧本不够燃,而在于剧本没有先变成角色、分镜、配音和商业化检查。更省力的做法是先开 创作空间,用 AI 短剧指南 找到镜头结构,再用 我的资产 锁住主角,让前 3 秒钩子、合集承接和角色 IP 复用都能从一开始被看见。

原理

剧本是一份故事文本,不是视频生产规格。它告诉你发生了什么,却没有稳定交代每个镜头的景别、角色资产、主图、我的资产、站位、声线、剪辑节奏和封面钩子。如果直接把剧本生成视频,系统会自己补这些空白,补得越多,越容易出现角色一换镜头就崩。

角色一致性的术语要先分清。角色资产是最小身份说明,写角色功能、外形锚点和禁改项;角色资产负责正面、侧面、背面的比例和服装;四视图再补三分之四或关键背侧角度,适合转身、回头和多人同框;人物资产图通常把主图、三视图、表情、服装和道具排成一张可审核图;我的资产则是更高一层的项目档案,把视觉、声音、站位和引用规则长期保存。递进关系是先有角色资产,再补三视图或四视图,再整理人物资产图,最后进入我的资产。

稳定的剧本转视频要先把剧本拆成三层。第一层是叙事层:人物目标、冲突、反转、每集结尾。第二层是制作层:分镜、镜头表、我的资产、场景、光照和配音。第三层是商业化层:受众、标题角度、更新频率、成本上限、复用素材和转化动作。中文 AI 短剧教程必须讲这三层,因为创作者真正关心的是能不能持续产出,而不是只生成一条样片。

ArcLoop 适合放在制作层中间:先用 AI 短剧指南 找到同类短剧模板,再用 分镜模板 把剧本拆成逐场镜头,接着在 我的资产 里把人物建成资产、绑上参考图和声音,最后在 创作世界 里用 @角色名 把这个资产接进每个镜头,声线和长相才不会一集换一个样。

具体怎么操作:打开 创作世界,进 我的资产,给女主建一个新角色。把她的关键形象绑成 Main image,再挑两三张不同角度、不同造型的照片绑成 Reference image。哪个角色或道具会在好几集里反复出现,都照这个办法建成资产。做完这步,你就不用每条提示词都重新描述她的长相了——每个镜头只要用 @角色名 引用她,模型会照绑定的图去认脸,不用你再瞎猜着写。

分步方法

第一步,先定选题。不要从“我要做一个豪门复仇故事”这种宽句开始,而要写成可执行选题:目标人群、主冲突、前 3 秒钩子、单集时长、商业化目的。比如“竖屏 AI 短剧,女主发现合同陷阱,前 3 秒给出证据反转,目标是测试合集承接能力”。

第二步,把剧本改成场次。每场只保留一个动作目标:发现、误会、逼问、反击、揭露。动作目标越清楚,越容易分镜。此时不要写大段心理独白,视频会消化不了。

第三步,做我的资产。可以把它理解成给系统建一套可调用的角色身份档案:长相、配色、随身道具、声音和禁改项先钉牢,后续镜头只调用档案,不重新发明人物。至少放入主角主图、角色资产、表情组、服装规则和禁改项。禁改项要写得硬:发型、脸型、眼神、外套轮廓、关键道具不能变。这样后续不用反复抽卡,也不会每帧换演员。

第四步,把场次拆成逐场镜头表。每个镜头写景别、动作、台词、情绪、时长、站位和光照。中文短剧有一个很现实的 15 秒魔咒:15 秒内看不懂冲突,观众就容易离开;30 秒内没有第二个压力点,完播会变弱。超过 30 秒的内容不要硬做成长镜头,先拆成 3 到 7 秒的短镜头,再按 15 秒一个小段拼接:开头钩子、关系推进、证据反转、追更落点,每段都保留角色资产引用和剪辑接点。

第五步,生成视频。不要一次生成整集,先按镜头生成。每条视频只承担一个任务:一个反应、一次转身、一次递证据、一次逼问。通过 AI 短剧指南 保存可复用镜头结构。

第六步,做配音和剪辑。多角色配音要建声线表,标注年龄感、语速、情绪范围和跨集保留规则。剪辑时先保证信息密度,再谈画面美感。最后增加商业化检查:标题是否能承接选题,封面是否能看出冲突,合集是否方便继续追更,成本是否支持下一批量产。

准备出片时,打开这一集,点 Generate Shots,系统会自动把这场戏拆成一张张 shot card。打开某张卡,只在描述里补这个镜头缺的信息——动作、机位、光线,资产本身写过的不用再写一遍。用 @ 把已经建好的角色和道具接进来,先出图确认构图和长相,再花一次视频生成的额度。攒够几张卡以后,别再一张张点着生成了,打开 AI Chat Panel,直接打一句「Generate videos for Shots 1, 2, and 3.」。生成完的素材拖进 Edit,按 15 秒一个小段去排,哪个镜头还要重来就直接换掉。

如何把剧本跑完 ArcLoop 的每个页面

你有剧本了。下面是每个页面要做什么、按什么顺序做。

1. 把剧本粘贴为项目输入。 打开 ArcLoop,新建项目,把剧本——或者你想先拍的那场戏——粘进输入框。Agent 会把它当作 Outline、演员表和第一个 Episode 的来源;这三样你都会改,所以粘进去不用整理干净。

2. 按剧本的交付需求配置 Story Settings。 从聊天框下方的模型选项打开 Story Settings:画面比例(短剧竖屏选 9:16)、视频和图片模型、各自的分辨率。视觉方向放在 Outline 里,随时可以改。设置一次就够,Agent 会按这套设置来生成。

Story Settings:模型、分辨率、比例

3. 对照剧本检查 Story Outline。 Outline 应该和你的场景顺序、情节节点对得上。Agent 把你需要留得尖锐的转折点抹平了?双击改回去,或者在聊天框里说:"把合同揭露放在第 2 场,争吵之前。"

Story Outline 对照剧本

4. 把演员表转成角色资产。 剧本里每个有名字的角色,都要在我的资产里建一个资产,配上 Main image,剧本里有造型变化的还要加 Reference image 绑到同一个资产上。这样你在 shot 描述里写 @Lin Zhixia,用的就是她的脸。

我的资产里的角色资产

5. 按场景 Generate Shots,然后逐张编辑 shot card。 剧本的每个场景对应一个 Episode 或 Episode 的一部分。点 Generate Shots,然后挨张过:每张一个动作、附上台词、写好走位,在帧里出现的角色都用 @ 引用。这就是示例 1 里的单场景 shot list 在产品里的样子。

Episodes 页面

带描述、视频提示和 @ 引用的 shot card

6. 批量审图,然后在 Edit 里剪辑。 先生成静帧,跑示例 3 的批量审图,只重新生成没过的 shot card,再生成视频。进 Edit 把片段按剧本顺序排好,掐到台词,跑 Generate Voiceover,加 BGM,导出。

Edit 时间线、配音和导出

可直接复制的提示词/规格示例

示例 1:剧本转逐场镜头表

Break the following short drama script into a scene-by-scene shot list for ArcLoop. For every shot, list: scene, shot number, duration, shot size, blocking, action, line, emotion, lighting, and which character or prop assets it needs. Follow concept -> script -> storyboard -> shots -> voiceover -> edit. Each shot carries exactly one action goal, and the first 3 seconds land a hook. Before generating, confirm the lead and any recurring characters already exist as character assets in My Assets with a bound Main image, then write every shot's action line using @CharacterName instead of re-describing their face or costume. Flag this episode's selling point, a candidate cover frame, and the beat that pulls viewers into episode two.

示例 1 配图

示例 2:单镜头视频生成规格

@Lin Zhixia stops just outside the meeting room, turns back toward camera, and holds the contract up so the text is readable. She's in the right foreground; the supporting male lead stays soft-focus in the left background, both framed from the waist up. Line delivery: low voice, but firm, she's not asking, she's confirming. Camera: medium shot on the turn, then a slow push-in that lands on the contract. Lighting: cool white office light, no flicker. Vertical, 7 seconds. Keep it to this one beat, the stop-turn-reveal, don't add a second action or a new character into the frame.

示例 2 配图

示例 3:批量出片审核清单

Review these 12 generated shots as a batch before moving to Edit. For each shot, check: does the character stay visually consistent with the @CharacterName reference used in its description (face, costume, no drift), is blocking coherent whenever more than one character is in frame, do the lines sound like real speech rather than a script read-aloud, is lighting consistent shot to shot, does each cut point advance the conflict, is there a hook in the first 3 seconds, and does the ending earn a reason to watch the next episode. Sort each shot into pass, full regeneration, or fixable in Edit, naming the one change needed. Flag whether this episode is better suited to driving traffic, carrying viewers into episode two, or building character IP.

示例 3 配图

常见翻车与修复

第一种翻车是把剧本当提示词。修复方式是先拆镜头表,再逐镜头生成。剧本负责故事,镜头表负责生产。

第二种翻车是我的资产太薄。只有一张美图不够,必须有主图、角色资产、表情组和禁改项。否则系统会把同一个角色理解成同风格人物,出现千人一脸。

第三种翻车是配音最后才想。短剧冲突靠台词推动,声音应该在分镜阶段就标注情绪和节奏。尤其多人对话,声线表要和我的资产一样长期保存。

第四种翻车是只追求画面高级。AI 短剧的目标不是生成一张漂亮动图,而是让观众看懂冲突、愿意追下一集。剪辑时宁可删掉慢镜头,也要保留反转信息。

第五种翻车是没有成本线。每集都临时重做角色、场景和声音,会让预算失控。商业化前先算清楚单集镜头数、重跑次数、配音轮次和剪辑工时。

FAQ

剧本一键生成 AI 短剧是不是可以完全不做分镜?

不建议。真正省时间的不是跳过分镜,而是让分镜稳定复用。没有分镜,视频会自己决定站位和镜头节奏,后期更难修。

中文 AI 短剧和 AI 漫剧能用同一套流程吗?

底层流程相同,都是选题→剧本→分镜→视频→配音→剪辑。区别是 AI 漫剧更依赖角色资产、画风统一和我的资产,真人向 AI 短剧更依赖表演节奏、竖屏构图和真实感台词。

商业化应该放在什么时候考虑?

从选题阶段就要考虑。商业化不是最后加广告,而是决定题材、单集时长、结尾钩子、素材复用率和批量出片成本的生产约束。

下一集别从空白提示词开始

把剧本放进同一个创作流程,先锁角色和镜头,再生成可剪辑的短剧素材。

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