為什麼主角每集都換一張臉
一開始你只有幾張滿意的角色圖，做第一集還勉強夠用。到了第二集，角色一換鏡頭就崩；第三集新增配角，多人站位和外形都開始千人一面；第四集配音換了味道。你到處找上一集提示詞，瘋狂抽卡，素材越堆越亂，商業化復用也越來越難。
這說明專案缺的不是更多圖片，而是角色資產庫。先用 角色資產模板 固定定妝照、角色資產、表情和禁改項，再把角色接到 AI 短劇流程 和 創作空間 裡持續引用。這樣每一集都能服務完播、追更和角色 IP 長線，而不是只救當前鏡頭。
My Assets 裡裝的是什麼
角色資產庫的本質是把「同一個角色」拆成可檢查的資訊。它像給專案做一套角色身分檔案：臉型、髮型、配色、服裝輪廓、道具、表情、聲線、站位習慣先登記好，後續生成時直接調用這份檔案。沒有資產庫時，每條提示詞都在重新解釋角色；有資產庫時，提示詞只需要說明本鏡頭發生什麼。
常見叫法也要放在同一條鏈路裡理解。角色檔案是最小單元，寫角色定位和核心禁改項；人物三檢視是正面、側面、背面的造型依據；四檢視在三檢視上補三分之四角度，讓回頭和半側臉更穩；人物資產圖是給稽核看的整頁資產，包含定妝照、表情、服裝、道具和配色；角色資產庫則是可複用的長期系統，繼續收納聲線、站位、光照、分鏡引用語和商業化用途。
一個合格資產庫至少分三層。第一層是視覺身分：定妝照、角色資產、表情組、服裝和道具。第二層是表演身分：台詞語氣、聲線、情緒邊界、動作習慣。第三層是生產身分：禁改項、可變項、檔案命名、鏡頭引用語和商業化復用方式。
角色資產庫還要和完整流程連接：選題→劇本→分鏡→影片→配音→剪輯。選題決定角色功能，劇本決定角色行動，分鏡決定站位，影片生成引用視覺資產，配音引用聲線資產，剪輯檢查一致性。可以用 角色資產模板、短劇流程模板 和 配音模板 組成最小閉環。
搭起你的角色 My Assets
第一步，建立角色編號和一句話定位。比如「ZH-001 林知夏，合約反擊線女主，外冷內狠」。編號可以防止檔案亂，定位可以防止角色功能跑偏。
第二步，放入定妝照。定妝照要是最標準的正臉版本，背景乾淨，光照穩定。它不是最好看的一張，而是最能代表角色的一張。
第三步，放入角色資產。正面、側面、背面都要清楚。三視圖要標註髮型輪廓、服裝結構、道具位置和鞋型。
第四步，補表情組。AI 短劇至少需要中性、壓抑、震驚、憤怒、冷笑、難過。AI 漫劇還可以補誇張反應和漫畫感停頓。
第五步，補聲線表。寫年齡感、語速、情緒強度、停頓習慣、口頭禪和禁區。這樣多角色配音不會每集換聲音，也能避免 AI 說話像念課文。
第六步，寫站位和關係。主角面對壓迫時站前景還是後景、和男主同框時距離多遠、對反派是否直視，都可以變成分鏡規則。
第七步，寫商業化復用欄位。哪些圖可以做封面，哪些表情適合標題，哪些服裝能跨集復用，哪些鏡頭適合批量出片。資產庫不是收藏夾，而是成本控制資產。
下面是在 ArcLoop 裡的實操流程。
先進 My Assets，為主角新建一個 Character asset，取好名字——這個名字就是後續在每個 Shot 裡用 @ 引用的控制代碼。在資產欄位裡寫一句話定位。
進 Library → Images，上傳定妝照。圖片出現在 Library 後，開啟剛才新建的資產，點 Bind，把這張圖設為 Main image。再上傳三檢視和其他角度，分別 Bind 為 Reference image，並標註清楚——正面、側面、背面、冷笑、中性——方便後續在每個 Shot 裡選對應那張。
開啟你的 Episode，點 Generate Shots。ArcLoop 會把劇集拆成一張張 shot card。在每張卡里輸入 @ 加角色名，引用剛才建好的資產。然後只寫這個鏡頭新增的內容：動作、機位、光線、情緒。臉型、髮型、服裝不需要再描述——它們已經綁在資產裡了。
出影片之前先出圖，確認構圖和角色外形符合預期。如果某張 Shot 效果不對，在那張卡里調整描述或換一張 Reference image，只重新生成那一個 Shot。
批次出影片時，開啟 AI Chat Panel，輸入：Generate videos for Shots 1, 2, and 3. 或 Generate all shot videos for this episode. 影片生成後進 Edit 時間線排列，把需要重出的片段直接替換。
可直接複製的提示詞與規格示例
示例 1：角色資產庫欄位
Open My Assets in your IP Project and create a new Character asset named Lin Zhixia. In the asset description, write her role: lead of the contract-revenge storyline, cold exterior, ruthless core. Upload a clean front-facing portrait to Library, then Bind it as her Main image. Upload a front/side/back turnaround to Library and Bind each as a Reference image. Add a second Reference image for her smirk expression. Once saved, every shot that uses @Lin Zhixia pulls this identity without you re-describing her face, outfit, or silhouette.
示例 2：資產庫到鏡頭提示詞
Medium shot inside the boardroom. @Lin Zhixia sets a voice recorder on the table and says, 'Anything else you'd like to explain?' She is front-right in frame; the opposing character shows only their left shoulder. Camera holds still — no push, no cut. Cold overhead fluorescent light. Her expression is controlled, almost amused. Use the smirk Reference image bound to @Lin Zhixia. One action only: placing the recorder. Do not change her short black hair, cream suit, silver stud earrings, or thin black belt.
示例 3：資產庫復用審核
Open the AI Chat Panel for this episode and type: 'Check whether the assets bound to @Lin Zhixia cover all scenes in this episode.' For each Shot, confirm the correct Reference image is selected — daily look, interview look, or stage look — depending on the scene context. Note any Shot where her outfit or expression reference is missing or mismatched. List the gaps in order of scene appearance, then suggest which existing Reference image to reassign before generating video.
最容易垮掉的地方和修法
第一種翻車是資產庫變成素材堆。修復方式是加欄位和編號，每張素材都要說明用途。
第二種翻車是只有美圖，沒有三視圖。修復方式是先補角色資產，再繼續生成影片。否則角色一換鏡頭就崩。
第三種翻車是禁改項寫得太軟。不要寫「盡量一致」，要寫「不得改變臉型、髮型輪廓、服裝剪裁和關鍵道具」。
第四種翻車是聲音沒有入庫。短劇角色是臉和聲音共同成立。聲線不穩定，商業化記憶點會被削弱。
第五種翻車是資產庫不服務變現。修復方式是增加封面、標題、合集、復用鏡頭和成本欄位。資產庫越規範，批量出片越便宜。
常見問題
一個角色資產庫至少要幾張圖？
主角建議至少有定妝照、角色資產和 6 個表情。高頻角色可以再補服裝、道具、站位和封面姿勢。
角色資產庫可以邊做邊補嗎？
可以，但主角的定妝照和角色資產最好在第一集生成前完成。後續補充不要改動核心禁改項。
角色資產庫和商業化有什麼關係？
穩定角色更容易做連續追更、合集封面、角色 IP 和素材復用。資產庫直接影響單集成本和長期生產效率。
