GPT Image 2.5 核心概念：从草图意图到完整画面 草图不是低质量成品，而是对空间关系的压缩表达。GPT Image 2.5 的创作思路强调理解意图；先锁定人物、物体和镜头位置，再让 Arcloop 补齐材质、光线与叙事氛围。
“人往右一点，窗户不要那么大，桌子留在前面。”这类构图要求，用几笔草图往往更容易说明。草图负责位置与比例，提示词负责材质、光线、人物和风格；两者各自承担清楚的任务，结果才方便检查。
草图只需要回答四个问题
谁是主体？主体在什么位置？前后景是什么关系？哪里需要留空？先回答这四个问题，不必把人物画得精细。用矩形表示窗户，用圆形表示桌面，用简单人形表示角色，就能建立主要关系。
本篇设计一段原创咖啡店短剧：主角坐在窗边，桌上出现一封信，看到落款后抬头。第一张草图只画窗户、人物、桌子与信封，不添加无关装饰。
Arcloop 可通过参考图参与生成。你可以上传纸上草图，或者在画布工具中处理一份标注参考，再引用它生成新图。本篇的咖啡店练习沿用同一张位置草图，并按“布局确认—镜头拆解—单镜细化”的顺序推进。
参考附图的空间关系，生成一个咖啡店剧情镜头。
左侧是大窗户，右侧是一名成年女主角，中间偏下是圆桌。
桌面中央放一个浅米色信封；人物、桌子与窗户的位置沿用草图。
现代小咖啡店，雨后阴天的柔和窗光，写实电影画面，中景平视。
草图中的箭头和说明文字只用于解释位置，不应出现在成图里。
不要改变主体左右关系，不增加第二位主角。
位置正确之后，再细化画面
第一轮只看布局：窗户有没有换边，信封有没有变成一摞文件，人物是否被挡住。布局未通过时，先修参考与指令；继续添加材质、镜头和色彩要求，并不能弥补错误的位置关系。
如果人物需要与上一集一致，角色参考仍然要加入。草图无法承担完整的人脸身份信息；同时提供多张参考时，在提示词中说清楚“角色图负责身份、草图负责布局”，减少把草图线条当成最终画风的机会。
把一个情节拆成九个镜头
Arcloop 的故事板工作流中已有九宫格连续叙事提示入口。九宫格适合快速比较镜头安排，但九个格子应该表现情节变化，而不是同一画面的九种滤镜。
先写镜头表，再把镜头表交给生成。保持人物、房间和时间连续，让景别承担叙事节奏。
| 格子 | 镜头任务 | 画面变化 |
|---|---|---|
| 1—3 | 建立环境、人物与信封 | 全景、中景、桌面特写 |
| 4—6 | 发现信封、拿起、阅读 | 手部、肩后、面部近景 |
| 7—9 | 反应、抬头、留下悬念 | 表情、视线、窗外空镜 |
制作一张 3×3 的连续叙事故事板，整体横向 16:9。
所有镜头发生在同一家雨后咖啡店，使用所附角色母版与空间草图。
从左到右、从上到下阅读，九格等大，格间留清晰间隔。
第一行：咖啡店全景；人物窗边中景；桌上信封特写。
第二行：手拿起信封；肩后阅读；人物面部近景。
第三行：人物露出迟疑表情；人物抬头看向窗外；窗外无人街道。
保持人物身份、服装、窗户位置和主光方向。
信封与信纸不需要可读文字，不添加字幕、对话气泡或格子编号。
九宫格完成后，逐格选用
在画布的“切分图片”中选择 3×3，将网格分为独立图片。切分只处理像素边界，不会自动改好人物、补足格子内容或提高单格清晰度。原图有分隔线时，切出来的图也可能带边线，需要再裁剪。
九宫格更适合前期分镜讨论。决定使用的镜头可以单独引用并重新生成，以获得更合适的尺寸和细节。不要把一个缩小的人脸特写直接当作高分辨率成片素材。
把选中的镜头放回故事项目，补齐分镜描述，明确下一步是静态展示还是视频生成。后续视频提示只补充动作和镜头，不再重新设定整个人物与场景。
交付标准
你应该得到一张布局草图、一张九宫格和若干独立通过图。检查镜头间的左右关系、衣服、信封外观与光线方向；出现轴线跳变时先调整镜头安排。
这套流程适合短剧、产品演示和广告前期。要做循环动作或表情序列，继续阅读序列帧与切图：故事分镜和动画帧的检查方式并不相同。
