如何撰寫動漫臉部表情提示詞：36 個範例

要為動漫臉部表情下提示詞，先說出是哪一種反應，描述眉毛、眼睛與嘴巴上看得見的變化，並讓角色參考圖維持穩定。幾個清楚的線索，勝過一長串情緒詞。

以下列出 36 組提示詞條目，各自對應編號範例：27 種臉部反應與九種風格化的動漫效果。四張圖表全部使用 Rina，同一位原創成年角色。表格中的分鏡指示，是從實際送出的生成提示詞逐字複製而來。每張圖表都是一次九格生成——不是 36 次獨立測試。

從一張角色參考圖開始

Rina 是一位原創的 26 歲動漫女性：深赤褐色鮑伯短髮、琥珀色眼睛、左側太陽穴上方一枚小黃銅髮夾、深青色高領毛衣。她左側的髮夾，在畫面上會出現在觀眾的右手邊。

每一次請求都上傳這張已核准的肖像作為參考。髮型、臉型、服裝、光線與肖像比例都保持固定。該變動的主要是表情。

你可以在 Arcloop 上的 GPT Image 2.5 以參考圖工作流程試試看。肖像必須透過圖片輸入控制項放進去——只輸入角色名稱並不會附上參考圖。這些插圖示範的是工作流程，而不是具名模型之間的基準測試。

提示詞與圖片如何對應

每張圖表由左至右、由上而下閱讀。編號 01–09 是第一張圖表，10–18 是第二張，19–27 是第三張，28–36 是第四張。

表格中的條目，是當初為那些分鏡送出、未經改動的表情指示。每一次請求也都附上參考圖，以及針對三乘三格線、角色一致性、頭部直立、正面肖像、象牙白背景與數字標籤的共同指示。

這能讓你看出哪一組輸入產生了哪一張圖表。這並不代表模型遵守了每一個線索——請拿圖片對照指示來判斷，不要事後默默改寫指示去遷就結果。

圖表一：九種核心臉部表情

比較重點： 面無表情是在放低的上眼皮下維持專注的凝視；憤怒加上向內收緊的眉部張力；厭惡加上鼻子與上唇的線索。正是這些方向上的差異，讓三種不同的反應不會塌縮成同一個皺眉。

觀察到的限制： 害羞與困惑這兩張肖像把頭歪了，儘管有頭部直立的共同指示。害羞微笑仍然清楚可讀——只是姿勢不是當初要求的。如果你要把這張圖表當成範例，請保留這個區別。

圖表二：細微反應與克制的情緒

比較重點： 憋笑比禮貌微笑更用力地牽動臉頰與眼皮。壓抑的恐懼把嘴巴閉緊、繃住，而不是像驚訝那樣張開。強忍淚水加上濕潤的眼睛，嘴巴則保持閉著。

觀察到的限制： 在這次執行中，不以為然與懷疑仍然很接近。如釋重負把眼睛閉得比要求的多。有幾個分鏡單看就能讀懂，但這些細微的標籤仍需要一個場景才有足夠的意義。

圖表三：日常與混合的情緒

比較重點： 無聊把注意力轉開，睏倦加上一個呵欠，精疲力竭帶來眼下的陰影與疲乏緊閉的嘴。喜極而泣把微笑與眼淚配在一起；強忍淚水則讓下半臉保持緊繃。

觀察到的限制： 模型在苦澀的微笑上加了腮紅，那個分鏡從未這樣要求。含蓄的得意與道歉都夠克制，脫離脈絡時讀起來會不一樣。請把這些標籤當成演出指示，而不是對內在狀態毫無歧義的描述。

圖表四：動漫與漫畫式的反應效果

這九組提示詞刻意採用風格化的繪畫慣例。眼睛符號、陰影帶或漫畫標記會取代正常臉部的一部分。在這裡，你應該讓指定的效果凌駕於平常「保留自然瞳孔或寫實細節」的指示之上。

比較重點： 分鏡 07 的驚訝保留細緻的琥珀色眼睛；30 的空白眼震驚則刻意移除虹膜。09 的困惑靠眉毛與視線線索；分鏡 29 則用螺旋取代眼睛。這是不同的視覺處理，而不是同一個自然表情的加強版。

觀察到的限制： 汗滴與怒符號都落在髮夾那一側，儘管兩組提示詞要求的都是另一邊的太陽穴。符號看得見；位置卻沒有照做。有些分鏡也多出了腮紅。

使用共用的設定，再加上一個表情

若只要單張肖像，可以從像這樣的設定開始，然後照原文附加一筆表格條目：

Use the uploaded Rina portrait as the character reference.
Keep her face shape, auburn bob, amber eyes, left-side brass clip,
teal sweater, art style, ivory background and soft frontal light.
Use a front-facing head-and-shoulders portrait at eye level.
Keep the full hair silhouette inside the frame.
Change the facial expression as follows:
[PASTE ONE NUMBERED EXPRESSION INSTRUCTION]

這是一份可重複使用的範本，不是當初產生四張圖表的完整請求。表情子句是實際測試過的九宮格輸入；從九宮格改成單張肖像屬於新的生成，表現可能不同。

若要圖形化的眼睛或漫畫標記，請加上明確的例外：允許指定的符號或局部效果，同時保留其他一切。否則「眼睛保持不變」就會和「把瞳孔換成愛心」互相打架。

眉毛、眼睛、嘴巴與頭部角度值得逐一檢查。它們並不是每個模型都會遵循的通用權重順序。

為實際場景挑選更小的一組

你不需要為每個角色都準備全部 36 種。先從場景會用到的開始，拿中性參考圖來對照，只保留明顯不同且可辨識的結果。

1. 選擇演出。 這一幕需要恐懼、驚訝、克制的憤怒，還是一個漫畫式的節拍？
2. 維持身分與取景。 不要在同一個請求裡同時改變服裝、鏡頭角度與背景。
3. 檢查線索。 先看眼睛與嘴巴，再決定要不要相信標籤。
4. 比較相似項。 如果懷疑與不以為然可以互換，就修改其中一個線索，或捨棄其中一個。
5. 單獨重試較弱的分鏡。 回到已核准的肖像，只重新生成那個表情。
6. 把請求與結果一起保存。 如果你改了措辭，就為它標上版本，然後重新生成。

九宮格方便比較，但它只是一張攤平的圖片。分開的透明 PNG、對齊的 sprite、圖層與骨架綁定都更費工。檔名也不能讓模型理解參考圖是什麼意思——請提供實際的圖片。

表情不對時，改變方法

以下是可以嘗試的做法，不是為這些圖表額外跑過的測試。

先求用字平實，再談字數。 更長的提示詞本質上並不會更可靠。層層堆疊的形容詞、不熟悉的同義詞與複雜的心理學標籤，反而會讓目標變得更不清楚。描述看得見的東西：眼皮略微下垂、嘴巴平直閉著、一邊眉毛上揚。補上缺少的線索；單靠長度不會提高命中率。

把反應與強度分開。 想要小小的微笑，就要求嘴角微微上揚、嘴巴閉著。想要更大一點，就加上臉頰上提或張開嘴。想要克制的憤怒，就要求輕微的眉部張力與抿緊的嘴唇；把眉毛明顯下壓與露出牙齒留給更強烈的演出。一次只動一個線索，並且只在程度真的重要時使用具體的修飾詞——「slightly」「gently」「widely」。

遮罩你想改變的區域。 如果只有嘴巴、眼皮，或一個位置放錯的漫畫標記不對，就選取那個區域，而不是要求整張圖表重畫。把編輯所需的邊界包含進去，然後檢查周圍的線稿。如果你交給它一張畫了圈的標註，就明說這個圈標示的是要編輯的區域，且不得出現在輸出中——畫上去的圓圈只是指引，不能取代真正的遮罩或選取工具。即使如此，還是要檢查結果。

把臉與效果拆開，或提供視覺參考。 陰鬱的反應可能同時需要克制的臉與局部的陰影處理。先把臉確立好，再另外用一次編輯加上陰影、符號或標記。使用多張參考圖時，標明各自的角色：圖 1 提供身分，圖 2 只提供表情或圖形效果——並要求採用那樣的效果，但不要複製第二個角色的臉、頭髮、服裝或背景。以標籤為導向的動漫模型也可能對 gloom (expression) 這類寫法有反應，但不要假定標籤或語法可以通用。

檢查臉部修復做了什麼。 如果自動細節強化或臉部修復步驟改變了瞳孔、嘴唇或眉毛，就拿那一步之前的圖片來對照。針對那次測試調整或略過修復，而不是在一張本來就正確的臉上再堆上更強烈的情緒詞。

如果你的編輯器有專門的表情強度控制，就把它當成獨立的設定。寫一段帶權重的詞句，並不會創造出可用的強度滑桿。

常見失敗與針對性的修正

常見問題

這些就是圖片實際使用的提示詞嗎？

是的——編號的表情指示是從四組送出的九宮格提示詞中逐字節錄。每一次請求也都包含角色參考圖，以及更長的版面與身分限制。這些表情是每張圖表九個一起生成，並沒有當成獨立的短提示詞個別測試。

圖片是否完全遵循每一項指示？

沒有。上面的說明記錄了看得見的差異：頭部歪斜、彼此相似的細微反應、多出來的腮紅、符號位置。讓來源提示詞保持原樣，正是讓你看見這些差異、而不是把它們藏起來的原因。

我該用英文標籤還是完整句子？

用你的模型支援的提示風格就好。本指南使用平鋪直敘的指令。不要假定某一種標籤拼法或權重語法可以跨動漫模型與影像編輯器通用。

這些靜態影像的提示詞可以用於影片嗎？

把表情當成起始狀態或結束狀態，然後描述一個清楚的轉換與要維持的姿勢。影片可能還需要眨眼、呼吸、說話與運鏡的指示。這些圖表是靜態影像的範例；本指南沒有生成任何影片。

我可以在全部 36 種表情中重複使用同一張臉嗎？

共用一張肖像是不錯的起點，但要在各項輸出之間檢查身分是否一致。極端的嘴型與圖形化的眼睛替換會刻意破壞可辨識的特徵。請比對穩定的設計細節，並逐一核准每個結果是否符合用途。

從一張可辨識的臉，以及幾個真正有差異的反應開始。等下一幕需要另一種演出時，再擴充這組表情。

想將表情練習延伸到場景創作，可以繼續使用 AI 動漫生成器。